* <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.0.2.md#responsesObject" class="external-link" target="_blank">Objet Responses de OpenAPI </a>, il inclut le `Response Object`.

Par exemple, le modèle ci-dessus déclare un "objet" JSON (ou `dict` Python) tel que :

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

...`description` et `tax` étant des attributs optionnels (avec `None` comme valeur par défaut), cet "objet" JSON serait aussi valide :

```JSON
{
    "name": "Foo",

**FastAPI** sait quoi faire dans chaque cas et comment réutiliser le même objet, afin que tous les paramètres de type `BackgroundTasks` soient fusionnés et que les tâches soient exécutées en arrière-plan :

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py hl[13,15,22,25] *}

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}

/// note | Détails techniques

Vous pouvez aussi utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.

**FastAPI** fournit le même objet `starlette.responses` que `fastapi.responses` juste par commodité pour le développeur. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette.

///

## Renvoyer une `Response` personnalisée

les convertir en quelque chose qui peut être envoyé sur le réseau. Par exemple, convertir un objet contenant des
données provenant d'une base de données en un objet JSON. Convertir des objets `datetime` en strings, etc.

La validation des données est une autre fonctionnalité importante dont ont besoin les API. Elle permet de s'assurer

Chaque attribut possède un type.

Puis vous créez une instance de cette classe avec certaines valeurs et **Pydantic** validera les valeurs, les convertira dans le type adéquat (si c'est nécessaire et possible) et vous donnera un objet avec toute la donnée.

Ainsi, votre éditeur vous offrira un support adapté pour l'objet résultant.

Extrait de la documentation officielle de **Pydantic** :

{*../../docs_src/python_types/tutorial011.py*}

}

// DeleteObjectTags - delete object tags from an existing object
func (er erasureObjects) DeleteObjectTags(ctx context.Context, bucket, object string, opts ObjectOptions) (ObjectInfo, error) {
	return er.PutObjectTags(ctx, bucket, object, "", opts)
}

// GetObjectTags - get object tags from an existing object

		// do an additional verification whether object exists when object is deletemarker and request
		// is from replication
		if opts.CheckDMReplicationReady {
			topts := opts
			topts.VersionID = ""
			goi, gerr := getObjectInfo(ctx, bucket, object, topts)
			if gerr == nil || goi.VersionID != "" { // object layer returned more info because object is deleted
				w.Header().Set(xhttp.MinIOTargetReplicationReady, "true")

				// Read last byte of object
				fmt.Sprintf("bytes=-%d", 1),
				// Read all but first byte of object
				"bytes=1-",
				// Read first half of object
				fmt.Sprintf("bytes=%d-%d", 0, objLen/2),
				// Read last half of object
				fmt.Sprintf("bytes=-%d", objLen/2),
				// Read middle half of object
				fmt.Sprintf("bytes=%d-%d", objLen/4, objLen*3/4),
				// Read 100MiB of the object from the beginning

		26: {bucketName: bucket, objName: object, inputData: data, inputDataSize: int64(len(data) - 1), expectedMd5: getMD5Hash(data[:len(data)-1]), expectedError: ioutil.ErrOverread},
		27: {bucketName: bucket, objName: object, inputData: nilBytes, inputDataSize: int64(len(nilBytes) + 1), expectedMd5: getMD5Hash(nilBytes), expectedError: IncompleteBody{Bucket: bucket, Object: object}},