La solución a los problemas de tener todos los paquetes en el entorno global es usar un **entorno virtual para cada proyecto** en el que trabajas.

Un entorno virtual es un **directorio**, muy similar al global, donde puedes instalar los paquetes para un proyecto.

De esta manera, cada proyecto tendrá su propio entorno virtual (directorio `.venv`) con sus propios paquetes.

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flowchart TB

Solo asegúrate de tener instalado el paquete `a2wsgi` e importar `WSGIMiddleware` correctamente desde `a2wsgi`.

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## Revisa { #check-it }

Ahora, cada request bajo el path `/v1/` será manejado por la aplicación Flask.

Y el resto será manejado por **FastAPI**.

Si lo ejecutas y vas a [http://localhost:8000/v1/](http://localhost:8000/v1/) verás el response de Flask:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de los **parámetros query** en el request y te proporcionará el modelo de Pydantic que definiste.

## Revisa la Documentación { #check-the-docs }

Puedes ver los parámetros query en la UI de documentación en `/docs`:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}

O **FastAPI** irá **extrair** as informações para **cada campo** dos **dados do formulário** na requisição e dar para você o modelo Pydantic que você definiu.

## Confira os Documentos { #check-the-docs }

Você pode verificar na UI de documentação em `/docs`:

Lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, e outros de `fastapi`, esse são na realidade funções que retornam classes especiais.

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/// tip | Dica

Note como cada atributo do modelo com um tipo, valor padrão e `Field` possuem a mesma estrutura que parâmetros de *funções de operações de rota*, com `Field` ao invés de `Path`, `Query` e `Body`.

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Mas nesse caso, se você trouxesse os 8 ex-caixas / cozinheiros / agora-faxineiros, e cada um deles (mais você) pudessem dividir a casa para limpá-la, vocês fariam toda a limpeza em **paralelo**, com a ajuda extra, e terminariam muito mais cedo.

Nesse cenário, cada um dos faxineiros (incluindo você) poderia ser um processador, fazendo a sua parte do trabalho.

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## Aprende Más { #learn-more }

Puedes aprender más sobre **GraphQL** en la [documentación oficial de GraphQL](https://graphql.org/).

La **Extensión de FastAPI** está disponible tanto para [VS Code](https://code.visualstudio.com/) como para [Cursor](https://www.cursor.com/). Se puede instalar directamente desde el panel de Extensiones en cada editor buscando "FastAPI" y seleccionando la extensión publicada por **FastAPI Labs**. La extensión también funciona en editores basados en navegador como [vscode.dev](https://vscode.dev) y [github.dev](https://github.dev).

</div>

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A única opção nova aqui é `--workers` informando ao Uvicorn para iniciar 4 processos de trabalho.

Você também pode ver que ele mostra o **PID** de cada processo, `27365` para o processo pai (este é o **gerenciador de processos**) e um para cada processo de trabalho: `27368`, `27369`, `27370` e `27367`.

## Conceitos de Implantação { #deployment-concepts }

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

E também serão utilizados na documentação da API dentro de cada *operação de rota* que precisar deles:

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## Suporte do editor { #editor-support }