</div>

Ese comando generará código en `./src/client` y usará `axios` (el paquete HTTP de frontend) internamente.

### Prueba el Código del Cliente

Ahora puedes importar y usar el código del cliente, podría verse así, nota que tienes autocompletado para los métodos:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image02.png">

También obtendrás autocompletado para el payload a enviar:

Pero aquí está el punto clave.

El tema de seguridad e inyección de dependencias se escribe una vez.

Y puedes hacerlo tan complejo como desees. Y aún así, tenerlo escrito solo una vez, en un solo lugar. Con toda la flexibilidad.

Pero puedes tener miles de endpoints (*path operations*) usando el mismo sistema de seguridad.

Declaras la dependencia como el tipo del parámetro, y usas `Depends()` sin ningún parámetro, en lugar de tener que escribir la clase completa *otra vez* dentro de `Depends(CommonQueryParams)`.

El mismo ejemplo se vería entonces así:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}

...y **FastAPI** sabrá qué hacer.

/// tip | Consejo

Si eso parece más confuso que útil, ignóralo, no lo *necesitas*.

Comencemos con un ejemplo y luego veámoslo en detalle.

Creamos una función asíncrona `lifespan()` con `yield` así:

{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[16,19] *}

///

## Integración con OpenAPI

Todas las declaraciones de request, validaciones y requisitos de tus dependencias (y sub-dependencias) se integrarán en el mismo esquema de OpenAPI.

Así, la documentación interactiva tendrá toda la información de estas dependencias también:

<img src="/img/tutorial/dependencies/image01.png">

## Uso simple

La *path operation* en sí también declara un scope, `"items"`, por lo que esto también estará en la lista de `security_scopes.scopes` pasado a `get_current_user`.

Así es como se ve la jerarquía de dependencias y scopes:

* La *path operation* `read_own_items` tiene:
    * Scopes requeridos `["items"]` con la dependencia:
    * `get_current_active_user`:

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

En este ejemplo, usaremos **SQLite**, porque utiliza un solo archivo y Python tiene soporte integrado. Así que puedes copiar este ejemplo y ejecutarlo tal cual.

Más adelante, para tu aplicación en producción, es posible que desees usar un servidor de base de datos como **PostgreSQL**.

/// tip | Consejo

"budeš", "budem", "byli", "jseš", "můj", "svým", "ta", "tomto", "tohle", "tuto", "tyto", "jej", "zda", "proč", "máte", "tato", "kam", "tohoto", "kdo", "kteří", "mi", "nám", "tom", "tomuto", "mít", "nic", "proto", "kterou", "byla", "toho", "protože", "asi", "ho", "naši", "napište", "re", "což", "tím", "takže", "svých", "její", "svými", "jste", "aj", "tu", "tedy", "teto", "bylo", "kde", "ke", "pravé", "ji", "nad", "nejsou", "či", "pod", "téma", "mezi", "přes", "ty", "pak", "vám", "ani", "když", "však",...

"budeš", "budem", "byli", "jseš", "můj", "svým", "ta", "tomto", "tohle", "tuto", "tyto", "jej", "zda", "proč", "máte", "tato", "kam", "tohoto", "kdo", "kteří", "mi", "nám", "tom", "tomuto", "mít", "nic", "proto", "kterou", "byla", "toho", "protože", "asi", "ho", "naši", "napište", "re", "což", "tím", "takže", "svých", "její", "svými", "jste", "aj", "tu", "tedy", "teto", "bylo", "kde", "ke", "pravé", "ji", "nad", "nejsou", "či", "pod", "téma", "mezi", "přes", "ty", "pak", "vám", "ani", "když", "však",...

-morf,n&atnuocca-na-si,e&duts-a-si,r-ot-ecaps,tnocresu&buhtig,e&capsppa,donil.pi,lbavresbo.citats,vat,?kaerts,pl,???ops&edoc,golb,ppa,?s&i&hcrana-&a-si,na-si,?laicos-a-si,pareht-a-si,tra-na-si,xetn&od,seod,??oh&-ecapsbew,piym,sfn,??u&-morf,nyekcoh-asi,?v-morf,?u&-rof-slles,4,a-sppatikria,e,oynahtretramssi,r:ug-a-si,,?v&n-morf,rdlf,w-morf,?wo&lpwons-yrt,zok,?x&bsbf.sppa,em,inuemoh,t-morf,unilemoh,?y&a&bnx:.&2u,lacol-2u,?,l&erottad,pezam,?p-csbus,wetag-llawerif,?d&nacsekil,uts-tcejorp.ved,?fipohsy...