Nunca pude usarlo en un proyecto completo, ya que no tenía integración de seguridad, por lo que no podía reemplazar todas las funcionalidades que tenía con los generadores de full-stack basados en Flask-apispec. Tenía en mi lista de tareas pendientes de proyectos crear un pull request agregando esa funcionalidad.

Pero luego, el enfoque del proyecto cambió.

Ya no era un framework web API, ya que el creador necesitaba enfocarse en Starlette.

* Rendimiento seriamente impresionante. Es [uno de los frameworks de Python más rápidos disponibles, a la par de **NodeJS** y **Go**](https://github.com/encode/starlette#performance).
* Soporte para **WebSocket**.
* Tareas en segundo plano en el mismo proceso.
* Eventos de inicio y apagado.
* Cliente de prueba basado en HTTPX.
* **CORS**, GZip, archivos estáticos, responses en streaming.
* Soporte para **Session y Cookie**.

                </configuration>
              </execution>
            </executions>
          </plugin>
          <!-- calculate checksums of source release for Apache dist area -->
          <plugin>
            <groupId>net.nicoulaj.maven.plugins</groupId>
            <artifactId>checksum-maven-plugin</artifactId>
            <version>1.11</version>
            <executions>

//
//   - Optional: Set server preferences for Backup & Replication parallel sessions, batch size of deletes, and block sizes (before
//     compression). This is an optional area; by default, there should be no <SystemRecommendations> section in the
//     system.xml. Vendors can work with Veeam Product Management and the Alliances team on getting approval to integrate

Puedes crear las *path operations* para ese módulo usando `APIRouter`.

### Importar `APIRouter` { #import-apirouter }

Lo importas y creas una "instance" de la misma manera que lo harías con la clase `FastAPI`:

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[1,3] title["app/routers/users.py"] *}

      "gridPos": {
        "h": 5,
        "w": 6,
        "x": 0,
        "y": 0
      },
      "id": 21,
      "maxDataPoints": 100,
      "options": {
        "colorMode": "value",
        "graphMode": "area",
        "justifyMode": "auto",
        "orientation": "auto",
        "reduceOptions": {
          "calcs": [
            "mean"
          ],
          "fields": "",
          "values": false
        },

or(t){const e=R(t);return e?K.findOne(e):null},getMultipleElementsFromSelector(t){const e=R(t);return e?K.find(e):[]}},V=(t,e="hide")=>{const s=`click.dismiss${t.EVENT_KEY}`,i=t.NAME;F.on(document,s,`[data-bs-dismiss="${i}"]`,(function(s){if(["A","AREA"].includes(this.tagName)&&s.preventDefault(),d(this))return;const n=K.getElementFromSelector(this)||this.closest(`.${i}`);t.getOrCreateInstance(n)[e]()}))};class Q extends W{static get NAME(){return"alert"}close(){if(F.trigger(this._element,"close...

        // Data bytes at 0x20
        byte[] data = new byte[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 };
        System.arraycopy(data, 0, ctx, 0x20, data.length);

        // Update base to point to the context area
        int offsetFieldPos = base.length - 8; // position of CreateContextsOffset
        SMBUtil.writeInt4(contextStartOffsetFromHeader, base, offsetFieldPos);
        SMBUtil.writeInt4(ctx.length, base, offsetFieldPos + 4);

[Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) es un paquete de Python para realizar la validación de datos.

Declaras la "forma" de los datos como clases con atributos.

Y cada atributo tiene un tipo.

Entonces creas un instance de esa clase con algunos valores y validará los valores, los convertirá al tipo adecuado (si es el caso) y te dará un objeto con todos los datos.

Y obtienes todo el soporte del editor con ese objeto resultante.

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[2,5:8,11] *}

/// tip | Consejo

Si quieres algo rápido para copiar y pegar, no uses este ejemplo, usa el último más abajo.

///