/// info | Informação

No Pydantic v1, o método que era chamado `.dict()` e foi depreciado (mas ainda suportado) no Pydantic v2. Agora, deve-se usar o método `.model_dump()`.

Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` a partir do Pydantic v2.

///

Isso gera um `dict` com apenas os dados definidos ao criar o modelo `item`, excluindo os valores padrão.

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:80 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

/// note | "Nota"

O comando `uvicorn main:app` refere-se a:

* `main`: o arquivo `main.py` (o "módulo" Python).
* `app`: o objeto criado dentro de `main.py` com a linha `app = FastAPI()`.

É equivalente a:

```Python
from main import app
```

///

        * Uma chave `schema`, que contém como valor o JSON Schema do modelo, sendo este o local correto.

```

</div>

////

A única opção nova aqui é `--workers` informando ao Uvicorn para iniciar 4 processos de trabalho.

Você também pode ver que ele mostra o **PID** de cada processo, `27365` para o processo pai (este é o **gerenciador de processos**) e um para cada processo de trabalho: `27368`, `27369`, `27370` e `27367`.

## Conceitos de Implantação

# Como Fazer - Exemplos Práticos

Aqui você encontrará diferentes exemplos práticos ou tutoriais de "como fazer" para vários tópicos.

A maioria dessas ideias será mais ou menos **independente**, e na maioria dos casos você só precisará estudá-las se elas se aplicarem diretamente ao **seu projeto**.

Se algo parecer interessante e útil para o seu projeto, vá em frente e dê uma olhada. Caso contrário, você pode simplesmente ignorá-lo.

/// tip

Ele tem **vantagens** e **desvantagens** quando comparado a **web APIs** comuns.

Certifique-se de avaliar se os **benefícios** para o seu caso de uso compensam as **desvantagens**. 🤓

///

## Bibliotecas GraphQL

Aqui estão algumas das bibliotecas **GraphQL** que têm suporte **ASGI**. Você pode usá-las com **FastAPI**:

* <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> 🍓

# Geral - Como Fazer - Receitas

Aqui estão vários links para outros locais na documentação, para perguntas gerais ou frequentes

## Filtro de dados- Segurança

Para assegurar que você não vai retornar mais dados do que deveria, leia a seção [Tutorial - Response Model - Return Type](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.

## Tags de Documentação - OpenAPI

<font color="#4E9A06">INFO</font>:     Waiting for application startup.
<font color="#4E9A06">INFO</font>:     Application startup complete.
```

</div>

Aquele commando por linha de programa chamado `fastapi` é o **FastAPI CLI**.

O FastAPI CLI recebe o caminho do seu programa Python, detecta automaticamente a variável com o FastAPI (comumente nomeada `app`) e como importá-la, e então a serve.

{!../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py!}
```

## Validações numéricas: maior que ou igual

Com `Query` e `Path` (e outras que você verá mais tarde) você pode declarar restrições numéricas.

Aqui, com `ge=1`, `item_id` precisará ser um número inteiro maior que ("`g`reater than") ou igual ("`e`qual") a 1.

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py!}
```

Por exemplo:

```Python hl_lines="6  11"
{!../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py!}
```

Aqui declaramos a configuração `openapi_url` com o mesmo padrão de `"/openapi.json"`.

E então o usamos ao criar o aplicativo `FastAPI`.