# JSON Compatible Encoder { #json-compatible-encoder }

There are some cases where you might need to convert a data type (like a Pydantic model) to something compatible with JSON (like a `dict`, `list`, etc).

For example, if you need to store it in a database.

For that, **FastAPI** provides a `jsonable_encoder()` function.

## Using the `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Hug inspirierte **FastAPI** dazu, einen `response`-Parameter in Funktionen zu deklarieren, um Header und Cookies zu setzen.

///

### [APIStar](https://github.com/encode/apistar) (≦ 0.5) { #apistar-0-5 }

Kurz bevor ich mich entschied, **FastAPI** zu erstellen, fand ich den **APIStar**-Server. Er hatte fast alles, was ich suchte, und ein tolles Design.

Hug는 Python type hints로 파라미터를 선언하고, API를 정의하는 schema를 자동으로 생성하도록 **FastAPI**에 영감을 주었습니다.

Hug는 헤더와 쿠키를 설정하기 위해 함수에 `response` 파라미터를 선언하도록 **FastAPI**에 영감을 주었습니다.

///

### [APIStar](https://github.com/encode/apistar) (<= 0.5) { #apistar-0-5 }

**FastAPI**를 만들기로 결정하기 직전에 **APIStar** 서버를 발견했습니다. 찾고 있던 거의 모든 것을 갖추고 있었고 설계도 훌륭했습니다.

        ops. Amongst other things, this Op adds the ability to encode, decode,
        and transcode a variety of input text encoding formats into the main
        Unicode encodings (UTF-8, UTF-16-BE, UTF-32-BE)
    *   Add "unit" attribute to the substr op, which allows obtaining the
        substring of a string containing unicode characters.
    *   Broadcasting support for Ragged Tensors.

pkg unicode, var Common *RangeTable
pkg unicode, var Coptic *RangeTable
pkg unicode, var Cs *RangeTable
pkg unicode, var Cuneiform *RangeTable
pkg unicode, var Cypriot *RangeTable
pkg unicode, var Cyrillic *RangeTable
pkg unicode, var Dash *RangeTable
pkg unicode, var Deprecated *RangeTable
pkg unicode, var Deseret *RangeTable
pkg unicode, var Devanagari *RangeTable

# JSON-kompatibler Encoder { #json-compatible-encoder }

Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`, usw.).

Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.

Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.

## `jsonable_encoder` verwenden { #using-the-jsonable-encoder }

# JSON-совместимый кодировщик { #json-compatible-encoder }

В некоторых случаях может потребоваться преобразование типа данных (например, Pydantic-модели) в тип, совместимый с JSON (например, `dict`, `list` и т.д.).

Например, если необходимо хранить его в базе данных.

Для этого **FastAPI** предоставляет функцию `jsonable_encoder()`.

## Использование `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

# Codificador compatible con JSON { #json-compatible-encoder }

Hay algunos casos en los que podrías necesitar convertir un tipo de dato (como un modelo de Pydantic) a algo compatible con JSON (como un `dict`, `list`, etc).

Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.

Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.

## Usando el `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

# JSON-сумісний кодувальник { #json-compatible-encoder }

Існують випадки, коли вам може знадобитися перетворити тип даних (наприклад, модель Pydantic) на щось сумісне з JSON (наприклад, `dict`, `list` тощо).

Наприклад, якщо вам потрібно зберегти це в базі даних.

Для цього **FastAPI** надає функцію `jsonable_encoder()`.

## Використання `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

# Codificador Compatível com JSON { #json-compatible-encoder }

Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }