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under the License.
-->

<project>
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <artifactId>aid</artifactId>
  <groupId>gid</groupId>
  <version>0.1</version>
  <packaging>pom</packaging>

  <build>
    <pluginManagement>
      <plugins>
        <plugin>
          <groupId>build</groupId>

package dsync

//go:generate msgp -file $GOFILE

// LockArgs is minimal required values for any dsync compatible lock operation.
type LockArgs struct {
	// Unique ID of lock/unlock request.
	UID string

	// Resources contains single or multiple entries to be locked/unlocked.
	Resources []string

	// Owner represents unique ID for this instance, an owner who originally requested

* Datenkonvertierung für Response-Daten.
* Datenvalidierung.
* Automatische Annotation und Dokumentation.

## Andere Datentypen

Hier sind einige der zusätzlichen Datentypen, die Sie verwenden können:

* `UUID`:
    * Ein standardmäßiger „universell eindeutiger Bezeichner“ („Universally Unique Identifier“), der in vielen Datenbanken und Systemen als ID üblich ist.
    * Wird in Requests und Responses als `str` dargestellt.

Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles avec JSON.

Pour ces cas, vous pouvez spécifier un appel à `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :

```Python hl_lines="6-7  21-22"

 * java.util.function.Predicate java.util.function.Predicate}.
 *
 * <p>The {@link Predicates} class provides common predicates and related utilities.
 *
 * <p>See the Guava User Guide article on <a
 * href="https://github.com/google/guava/wiki/FunctionalExplained">the use of {@code Predicate}</a>.
 *
 * <h3>For Java 8+ users</h3>
 *

import okhttp3.survey.types.SuiteId

/**
 * Organizes information on SSL cipher suite inclusion and precedence for this spreadsheet.
 * https://docs.google.com/spreadsheets/d/1C3FdZSlCBq_-qrVwG1KDIzNIB3Hyg_rKAcgmSzOsHyQ/edit#gid=0
 */
class CipherSuiteSurvey(
  val clients: List<Client>,
  val ianaSuites: IanaSuites,
  val orderBy: List<SuiteId>,
) {
  fun printGoogleSheet() {
    print("name")
    for (client in clients) {

* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.

## Outros tipos de dados

Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:

* `UUID`:
    * Um "Identificador Universalmente Único" padrão, comumente usado como ID em muitos bancos de dados e sistemas.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str`.
* `datetime.datetime`:

## `Response`에서 `jsonable_encoder` 사용하기

**FastAPI**는 반환하는 `Response`에 아무런 변환을 하지 않으므로, 그 내용이 준비되어 있어야 합니다.

예를 들어, Pydantic 모델을 `dict`로 변환해 `JSONResponse`에 넣지 않으면 JSON 호환 유형으로 변환된 데이터 유형(예: `datetime`, `UUID` 등)이 사용되지 않습니다.

이러한 경우, 데이터를 응답에 전달하기 전에 `jsonable_encoder`를 사용하여 변환할 수 있습니다:

```Python hl_lines="6-7 21-22"
{!../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
```

/// note | "기술적 세부 사항"

这种特性给你极大的可扩展性。你可以返回任何数据类型，重写任何数据声明或者校验，等等。

## 在 `Response` 中使用 `jsonable_encoder`

由于 **FastAPI** 并未对你返回的 `Response` 做任何改变，你必须确保你已经准备好响应内容。

例如，如果不首先将 Pydantic 模型转换为 `dict`，并将所有数据类型（如 `datetime`、`UUID` 等）转换为兼容 JSON 的类型，则不能将其放入JSONResponse中。

对于这些情况，在将数据传递给响应之前，你可以使用 `jsonable_encoder` 来转换你的数据。


```Python hl_lines="4 6 20 21"
{!../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
```

/// note | "技术细节"

## Integration Tests High-Level Architecture

### Pilot Integration Tests

- **Location**: `tests/integration/pilot`