#endif  // !defined(TENSORFLOW_NO_SHARED_OBJECTS)
#endif  // !defined(PLATFORM_WINDOWS)
}

void DefineFunction(const char* name, TF_Function** func,
                    const char* description = nullptr,
                    bool append_hash = false) {
  std::unique_ptr<TF_Graph, decltype(&TF_DeleteGraph)> func_graph(
      TF_NewGraph(), TF_DeleteGraph);
  std::unique_ptr<TF_Status, decltype(&TF_DeleteStatus)> s(TF_NewStatus(),

from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):

O Python possui suporte para "dicas de tipo" ou "type hints" (também chamado de "anotações de tipo" ou "type annotations")

Esses **"type hints"** são uma sintaxe especial que permite declarar o <abbr title = "por exemplo: str, int, float, bool">tipo</abbr> de uma variável.

Ao declarar tipos para suas variáveis, editores e ferramentas podem oferecer um melhor suporte.

    }

    public void bool(BoolCall<ScheduledJobCQ> boolLambda) {
        bool(boolLambda, null);
    }

    public void bool(BoolCall<ScheduledJobCQ> boolLambda, ConditionOptionCall<BoolQueryBuilder> opLambda) {
        ScheduledJobCQ mustQuery = new ScheduledJobCQ();
        ScheduledJobCQ shouldQuery = new ScheduledJobCQ();
        ScheduledJobCQ mustNotQuery = new ScheduledJobCQ();

        bool((must, should, mustNot, filter) -> notLambda.callback(mustNot), opLambda);
    }

    public void bool(BoolCall<FileAuthenticationCQ> boolLambda) {
        bool(boolLambda, null);
    }

    public void bool(BoolCall<FileAuthenticationCQ> boolLambda, ConditionOptionCall<BoolQueryBuilder> opLambda) {

pkg syscall (freebsd-386-cgo), type SysProcAttr struct, Noctty bool
pkg syscall (freebsd-386-cgo), type SysProcAttr struct, Ptrace bool
pkg syscall (freebsd-386-cgo), type SysProcAttr struct, Setctty bool
pkg syscall (freebsd-386-cgo), type SysProcAttr struct, Setpgid bool
pkg syscall (freebsd-386-cgo), type SysProcAttr struct, Setsid bool
pkg syscall (freebsd-386-cgo), type Timespec struct, Nsec int32

// f is also responsible for closing w.
func generatesZip64(t *testing.T, f func(w *Writer)) bool {
	ss := &suffixSaver{keep: 10 << 20}
	w := NewWriter(ss)
	f(w)
	return suffixIsZip64(t, ss)
}

type sizedReaderAt interface {
	io.ReaderAt
	Size() int64
}

func suffixIsZip64(t *testing.T, zip sizedReaderAt) bool {
	d := make([]byte, 1024)
	if _, err := zip.ReadAt(d, zip.Size()-int64(len(d))); err != nil {

## Pydantic

모든 데이터 검증은 <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>에 의해 내부적으로 수행되므로 이로 인한 이점을 모두 얻을 수 있습니다. 여러분은 관리를 잘 받고 있음을 느낄 수 있습니다.

`str`, `float`, `bool`, 그리고 다른 여러 복잡한 데이터 타입 선언을 할 수 있습니다.

이 중 몇 가지는 자습서의 다음 장에 설명되어 있습니다.

## 순서 문제

*경로 작동*을 만들때 고정 경로를 갖고 있는 상황들을 맞닥뜨릴 수 있습니다.

`/users/me`처럼, 현재 사용자의 데이터를 가져온다고 합시다.

	} else if len(users2) != len(users) {
		t.Fatalf("Failed to load join users, got: %v, expect: %v", len(users2), len(users))
	}

	sort.Slice(users2, func(i, j int) bool {
		return users2[i].ID > users2[j].ID
	})

	sort.Slice(users, func(i, j int) bool {
		return users[i].ID > users[j].ID
	})

	for idx, user := range users {
		// user
		CheckUser(t, user, users2[idx])
		if users2[idx].Manager == nil {

		bucketName string
		accessKey  string
		secretKey  string
		// expected Response.
		expectedRespStatus int
		locationResponse   []byte
		errorResponse      APIErrorResponse
		shouldPass         bool
	}{
		// Test case - 1.
		// Tests for authenticated request and proper response.
		{
			bucketName:         bucketName,
			accessKey:          credentials.AccessKey,
			secretKey:          credentials.SecretKey,