Les paramètres de la fonction seront reconnus comme tel :

* Si le paramètre est aussi déclaré dans le **chemin**, il sera utilisé comme paramètre de chemin.
* Si le paramètre est d'un **type singulier** (comme `int`, `float`, `str`, `bool`, etc.), il sera interprété comme un paramètre de **requête**.
* Si le paramètre est déclaré comme ayant pour type un **modèle Pydantic**, il sera interprété comme faisant partie du **corps** de la requête.

/// note

The function parameters will be recognized as follows:

* If the parameter is also declared in the **path**, it will be used as a path parameter.
* If the parameter is of a **singular type** (like `int`, `float`, `str`, `bool`, etc) it will be interpreted as a **query** parameter.
* If the parameter is declared to be of the type of a **Pydantic model**, it will be interpreted as a request **body**.

/// note

  CHECK_EQ(TF_OK, TF_GetCode(status_)) << TF_Message(status_);
  TFE_OpSetAttrType(fill_op, "T", TF_FLOAT);
  TFE_OpSetAttrType(fill_op, "Tshape", TF_INT32);

  float five = 5.0;
  TFE_TensorHandle* scalar = TestScalarTensorHandle(tfe_context_, five);
  TF_Tensor* scalarTensor = TFE_TensorHandleResolve(scalar, status_);
  CHECK_EQ(TF_OK, TF_GetCode(status_)) << TF_Message(status_);

     * @param width the screen width
     */
    protected void updateHighlightInfo(final HighlightInfo highlightInfo, final int width) {
        if (width < TABLET_WIDTH) {
            float ratio = (float) width / (float) TABLET_WIDTH;
            if (ratio < 0.5) {
                ratio = 0.5f;
            }
            highlightInfo.fragmentSize((int) (highlightInfo.getFragmentSize() * ratio));
        }
    }

errors.property_required={0} आवश्यक है।
errors.property_type_integer={0} एक पूर्णांक होना चाहिए।
errors.property_type_long={0} एक long होना चाहिए।
errors.property_type_float={0} एक float होना चाहिए।
errors.property_type_double={0} एक double होना चाहिए।
errors.property_type_date={0} एक तारीख होनी चाहिए।

errors.storage_file_upload_failure={0} अपलोड करने में विफल।

            options.addOption(Option.builder(THREADS)
                    .longOpt("threads")
                    .hasArg()
                    .desc("Thread count, for instance 4 (int) or 2C/2.5C (int/float) where C is core multiplied")
                    .get());
            options.addOption(Option.builder(BUILDER)
                    .longOpt("builder")
                    .hasArg()

    * objets JSON (`dict`).
    * listes JSON (`list`) définissant des types d'éléments.
    * Champs String (`str`), définition de longueur minimum ou maximale.
    * Nombres (`int`, `float`) avec valeur minimale and maximale, etc.

* Validation pour des types plus exotiques, tel que:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...et autres.

errors.property_required={0} è obbligatorio.
errors.property_type_integer={0} è un numero intero.
errors.property_type_long={0} è un numero lungo.
errors.property_type_float={0} è un numero float.
errors.property_type_double={0} è un numero double.
errors.property_type_date={0} è una data.

errors.storage_file_upload_failure=Caricamento di {0} fallito.

errors.property_required={0} wajib diisi.
errors.property_type_integer={0} harus berupa integer.
errors.property_type_long={0} harus berupa long.
errors.property_type_float={0} harus berupa float.
errors.property_type_double={0} harus berupa double.
errors.property_type_date={0} harus berupa tanggal.

errors.storage_file_upload_failure=Gagal mengunggah {0}.

                     float value) {
  desc->node_builder.Attr(attr_name, value);
}

void TF_SetAttrFloatList(TF_OperationDescription* desc, const char* attr_name,
                         const float* values, int num_values) {
  desc->node_builder.Attr(attr_name,
                          ArraySlice<const float>(values, num_values));
}