Mais, **tout fonctionne** par défaut.

### Validation

* Validation pour la plupart (ou tous?) les **types de données** Python incluant:
    * objets JSON (`dict`).
    * listes JSON (`list`) définissant des types d'éléments.
    * Champs String (`str`), définition de longueur minimum ou maximale.
    * Nombres (`int`, `float`) avec valeur minimale and maximale, etc.

///

### Pydantic v1 and v2 on the same app { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }

It's **not supported** by Pydantic to have a model of Pydantic v2 with its own fields defined as Pydantic v1 models or vice versa.

```mermaid
graph TB
    subgraph "❌ Not Supported"
        direction TB
        subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
            V1Field["Pydantic v1 Model"]
        end

Nesse caso, existem 3 parâmetros de consulta:

* `needy`, um `str` obrigatório.
* `skip`, um `int` com o valor padrão `0`.
* `limit`, um `int` opcional.

/// tip | Dica

Você também poderia usar `Enum` da mesma forma que com [Path Parameters](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.

¿Quieres tener un `id` y `email` y no tener un `username` en tu modelo? Claro. Puedes usar estas mismas herramientas.

¿Quieres solo tener un `str`? ¿O solo un `dict`? ¿O un instance de clase modelo de base de datos directamente? Todo funciona de la misma manera.

  For the env param var_name, read from the environment or verify user input
  until receiving valid input. When done, set var_name in the environ_cp to its
  new value.

  Args:
    environ_cp: (Dict) copy of the os.environ.
    var_name: (String) string for name of environment variable, e.g. "TF_MYVAR".
    var_default: (String) default value string.
    ask_for_var: (String) string for how to ask for user input.

すべての属性にpython標準の型を使用します:

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}

クエリパラメータの宣言と同様に、モデル属性がデフォルト値をもつとき、必須な属性ではなくなります。それ以外は必須になります。オプショナルな属性にしたい場合は `None` を使用してください。

例えば、上記のモデルは以下の様なJSON「`オブジェクト`」(もしくはPythonの `dict` ) を宣言しています:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

## Esquema de seguridad OAuth2 { #oauth2-security-scheme }

El primer cambio es que ahora estamos declarando el esquema de seguridad OAuth2 con dos scopes disponibles, `me` y `items`.

El parámetro `scopes` recibe un `dict` con cada scope como clave y la descripción como valor:

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}

We might want to separate between installation and activation, it might be nice to allow a user to activate/deactivate a plugin instead of having to uninstall and reinstall a plugin in particular cases. This would prevent having to reconfigure the plugin again. For example it might be nice to turn off LDAP authentication without having to uninstall the plugin.

* 自動ドキュメントシステムで使用されます。

しかし、最も重要なのは:

* 出力データをモデルのデータに限定します。これがどのように重要なのか以下で見ていきましょう。

/// note | 技術詳細

レスポンスモデルは、関数の戻り値のアノテーションではなく、このパラメータで宣言されています。なぜなら、パス関数は実際にはそのレスポンスモデルを返すのではなく、`dict`やデータベースオブジェクト、あるいは他のモデルを返し、`response_model`を使用してフィールドの制限やシリアライズを行うからです。

///

## 同じ入力データの返却

ここでは`UserIn`モデルを宣言しています。それには平文のパスワードが含まれています:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002.py hl[9,11] *}

{* ../../docs_src/events/tutorial001_py39.py hl[8] *}

En este caso, la función manejadora del evento `startup` inicializará los ítems de la "base de datos" (solo un `dict`) con algunos valores.

Puedes añadir más de un manejador de eventos.

Y tu aplicación no comenzará a recibir requests hasta que todos los manejadores de eventos `startup` hayan completado.