RequestsMax                 int           `json:"requests_max"`
	ClusterDeadline             time.Duration `json:"cluster_deadline"`
	CorsAllowOrigin             []string      `json:"cors_allow_origin"`
	RemoteTransportDeadline     time.Duration `json:"remote_transport_deadline"`
	ListQuorum                  string        `json:"list_quorum"`
	ReplicationPriority         string        `json:"replication_priority"`

	TLSHandshakeFirst bool      `json:"tlsHandshakeFirst"`
	Secure            bool      `json:"secure"`
	CertAuthority     string    `json:"certAuthority"`
	ClientCert        string    `json:"clientCert"`
	ClientKey         string    `json:"clientKey"`
	PingInterval      int64     `json:"pingInterval"`
	QueueDir          string    `json:"queueDir"`
	QueueLimit        uint64    `json:"queueLimit"`

		}
		return nil, io.EOF
	}

	var kvs jstream.KVS
	if v.ValueType == jstream.Object {
		// This is a JSON object type (that preserves key
		// order)
		kvs, _ = v.Value.(jstream.KVS)
	} else {
		// To be AWS S3 compatible Select for JSON needs to
		// output non-object JSON as single column value
		// i.e. a map with `_1` as key and value as the
		// non-object.

///

## JSON-ответы { #json-responses }

По умолчанию FastAPI возвращает ответы в формате JSON.

Если вы объявите [Модель ответа](../tutorial/response-model.md), FastAPI использует её для сериализации данных в JSON с помощью Pydantic.

///

## JSON-відповіді { #json-responses }

Типово FastAPI повертає JSON-відповіді.

Якщо ви оголосите [Модель відповіді](../tutorial/response-model.md), FastAPI використає її, щоб серіалізувати дані в JSON за допомогою Pydantic.

Якщо ви не оголосите модель відповіді, FastAPI використає `jsonable_encoder`, пояснений у [Сумісний кодувальник JSON](../tutorial/encoder.md), і помістить результат у `JSONResponse`.

    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"p": None}


@pytest.mark.parametrize(
    "path",
    ["/optional-str", "/model-optional-str"],
)
def test_optional_str(path: str):
    client = TestClient(app)
    response = client.post(path, data={"p": "hello"})
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"p": "hello"}

    ["/required-str", "/model-required-str"],
)
def test_required_str_missing(path: str):
    client = TestClient(app)
    response = client.get(path)
    assert response.status_code == 422
    assert response.json() == {
        "detail": [
            {
                "type": "missing",
                "loc": ["query", "p"],
                "msg": "Field required",
                "input": IsOneOf(None, {}),
            }

#### 数据「模式」 { #data-schema }

「模式」这个术语也可能指的是某些数据比如 JSON 的结构。

在这种情况下，它可以表示 JSON 的属性及其具有的数据类型，等等。

#### OpenAPI 和 JSON Schema { #openapi-and-json-schema }

OpenAPI 为你的 API 定义 API 模式。该模式中包含了你的 API 发送和接收的数据的定义（或称为「模式」），这些定义通过 JSON 数据模式标准 **JSON Schema** 所生成。

#### 查看 `openapi.json` { #check-the-openapi-json }

如果你对原始的 OpenAPI 模式长什么样子感到好奇，FastAPI 自动生成了包含所有 API 描述的 JSON（模式）。

		metricsData: metricGroups,
	}
}

// metricDisplay - contains info on a metric for display purposes.
type metricDisplay struct {
	Name   string   `json:"name"`
	Help   string   `json:"help"`
	Type   string   `json:"type"`
	Labels []string `json:"labels"`
}

func (md metricDisplay) String() string {

type BatchJobSnowball struct {
	line, col   int
	Disable     *bool   `yaml:"disable" json:"disable"`
	Batch       *int    `yaml:"batch" json:"batch"`
	InMemory    *bool   `yaml:"inmemory" json:"inmemory"`
	Compress    *bool   `yaml:"compress" json:"compress"`
	SmallerThan *string `yaml:"smallerThan" json:"smallerThan"`
	SkipErrs    *bool   `yaml:"skipErrs" json:"skipErrs"`
}

var _ yaml.Unmarshaler = &BatchJobSnowball{}