/// info | 情報

FastAPI はバージョン 0.95.0 で `Annotated` のサポートを追加し（推奨し始め）ました。

古いバージョンの場合、`Annotated` を使おうとするとエラーになります。

`Annotated` を使う前に、FastAPI のバージョンを少なくとも 0.95.1 にするために、[FastAPI のバージョンをアップグレード](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions)してください。

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## `q` パラメータの型で `Annotated` を使う { #use-annotated-in-the-type-for-the-q-parameter }

		if err != nil {
			return nil, err
		}

		if deploymentID == "" {
			// all pools should have same deployment ID
			deploymentID = formats[i].ID
		}

		// Validate if users brought different DeploymentID pools.
		if deploymentID != formats[i].ID {
			return nil, fmt.Errorf("all pools must have same deployment ID - expected %s, got %s for pool(%s)", deploymentID, formats[i].ID, humanize.Ordinal(i+1))
		}

它是 Starlette 與 **FastAPI** 推薦使用的伺服器。

/// check | **FastAPI** 建議用作

執行 **FastAPI** 應用的主要網頁伺服器。

你也可以使用 `--workers` 命令列選項，取得非同步的多製程伺服器。

更多細節請見[部署](deployment/index.md)章節。

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## 效能與速度 { #benchmarks-and-speed }

pkg unicode, const Version = "7.0.0"
pkg unicode, var Bassa_Vah *RangeTable
pkg unicode, var Caucasian_Albanian *RangeTable
pkg unicode, var Duployan *RangeTable
pkg unicode, var Elbasan *RangeTable
pkg unicode, var Grantha *RangeTable
pkg unicode, var Khojki *RangeTable
pkg unicode, var Khudawadi *RangeTable
pkg unicode, var Linear_A *RangeTable

Starlette와 **FastAPI**에서 권장하는 서버입니다.

/// check | **FastAPI**가 이를 권장하는 방식

**FastAPI** 애플리케이션을 실행하기 위한 주요 웹 서버.

또한 `--workers` 커맨드라인 옵션을 사용하면 비동기 멀티프로세스 서버로 실행할 수도 있습니다.

자세한 내용은 [배포](deployment/index.md) 섹션을 확인하세요.

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## 벤치마크와 속도 { #benchmarks-and-speed }

1BC00..1BC6A  ; valid                                  # 7.0  DUPLOYAN LETTER H..DUPLOYAN LETTER VOCALIC M
1BC6B..1BC6F  ; disallowed                             # NA   <reserved-1BC6B>..<reserved-1BC6F>
1BC70..1BC7C  ; valid                                  # 7.0  DUPLOYAN AFFIX LEFT HORIZONTAL SECANT..DUPLOYAN AFFIX ATTACHED TANGENT HOOK

common:android_x86_64 --platforms=@org_tensorflow//tensorflow/tools/toolchains/android:x86_64

# Build everything statically for Android since all static libs are later
# bundled together into a single .so for deployment.
common:android --dynamic_mode=off
# TODO(belitskiy): Remove once on Clang 20.
common:android --define=xnn_enable_avxvnniint8=false

# Sets the default Apple platform to macOS.

		return false, toAPIError(ctx, BucketRemoteTargetNotFound{Bucket: bucket})
	}
	return sameTarget, toAPIError(ctx, nil)
}

// performs a http request to remote endpoint to check if deployment id of remote endpoint is same as
// local cluster deployment id. This is to prevent replication to self, especially in case of a loadbalancer
// in front of MinIO.
func checkRemoteEndpoint(ctx context.Context, epURL *url.URL) error {
	reqURL := &url.URL{

이것은 파이썬이 **데이터 사이언스**, 머신러닝, 특히 딥러닝의 주요 언어라는 단순한 사실과 더해져, FastAPI를 데이터 사이언스/머신러닝 웹 API 및 애플리케이션(그 외에도 많은 것들)에 매우 잘 맞는 선택으로 만들어 줍니다.

프로덕션에서 이 병렬성을 어떻게 달성하는지 보려면 [배포](deployment/index.md) 섹션을 참고하세요.

## `async`와 `await` { #async-and-await }

최신 파이썬 버전에는 비동기 코드를 정의하는 매우 직관적인 방법이 있습니다. 이 방법은 이를 평범한 "순차" 코드처럼 보이게 하고, 적절한 순간에 여러분을 위해 "기다림"을 수행합니다.

同時に、機械学習システムのような **CPU バウンド** なワークロードに対して、並列処理やマルチプロセッシング (複数プロセスの並列実行) の利点も活用できます。

さらに、Python が **データサイエンス**、機械学習、特にディープラーニングの主要言語であるという事実も相まって、FastAPI はデータサイエンス/機械学習の Web API やアプリケーション (ほか多数) に非常に適しています。

本番環境でこの並列性を実現する方法は、[デプロイ](deployment/index.md) のセクションを参照してください。

## `async` と `await` { #async-and-await }

モダンな Python には、非同期コードをとても直感的に定義する方法があります。これにより、通常の「シーケンシャル」なコードのように書けて、適切なタイミングで「待ち」を行ってくれます。