```

Les SSE sont couramment utilisés pour le streaming de chat IA, les notifications en direct, les journaux et l’observabilité, et d’autres cas où le serveur envoie des mises à jour au client.

/// tip | Astuce

Si vous souhaitez diffuser des données binaires, par exemple de la vidéo ou de l’audio, consultez le guide avancé : [Diffuser des données](../advanced/stream-data.md).

///

В настоящее время он не очень популярен и не используется.

OAuth2 не указывает, как шифровать обмен данными, он ожидает, что ваше приложение будет обслуживаться по протоколу HTTPS.

/// tip | Подсказка

В разделе о **развертывании** вы увидите, как настроить HTTPS бесплатно, используя Traefik и Let's Encrypt.

///

## OpenID Connect { #openid-connect }

Et une sous-classe d'`APIRoute` pour utiliser cette classe de requête personnalisée.

### Créer une classe `GzipRequest` personnalisée { #create-a-custom-gziprequest-class }

/// tip | Astuce

Il s'agit d'un exemple simplifié pour montrer le fonctionnement ; si vous avez besoin de la prise en charge de Gzip, vous pouvez utiliser le [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware) fourni.

///

Y una subclase de `APIRoute` para usar esa clase de request personalizada.

### Crear una clase personalizada `GzipRequest` { #create-a-custom-gziprequest-class }

/// tip | Consejo

Este es un ejemplo sencillo para demostrar cómo funciona. Si necesitas soporte para Gzip, puedes usar el [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware) proporcionado.

///

Il n'est plus très populaire ni utilisé de nos jours.

OAuth2 ne spécifie pas comment chiffrer la communication ; il suppose que votre application est servie en HTTPS.

/// tip | Astuce

Dans la section sur le déploiement, vous verrez comment configurer HTTPS gratuitement, en utilisant Traefik et Let's Encrypt.

///

## OpenID Connect { #openid-connect }

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.10+ 비 Annotated

/// tip | 팁

가능하다면 `Annotated` 버전을 사용하는 것을 권장합니다.

///

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.10+ 未使用 Annotated

/// tip

若可行，建議使用 `Annotated` 的版本。

///

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

</div>

Tarayıcınızda [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000) adresini açın.

Burada şunları ayarlayabilirsiniz:

* path'te kullanılan "Item ID".
* query parametresi olarak kullanılan "Token".

/// tip

query'deki `token` değerinin bir dependency tarafından ele alınacağına dikkat edin.

///

Bununla WebSocket'e bağlanabilir, ardından mesaj gönderip alabilirsiniz:

Then create class attributes with fixed values, which will be the available valid values:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}

/// tip

If you are wondering, "AlexNet", "ResNet", and "LeNet" are just names of Machine Learning <dfn title="Technically, Deep Learning model architectures">models</dfn>.

///

Після цього створіть атрибути класу з фіксованими значеннями, які будуть доступними коректними значеннями:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}

/// tip | Порада

Якщо вам цікаво, «AlexNet», «ResNet» та «LeNet» — це просто назви моделей машинного навчання <dfn title="Технічно, архітектури моделей глибокого навчання">моделі</dfn>.

///