Si tienes dependencias con `yield`, el código de salida se ejecutará *después* del middleware.

Si hubiera tareas en segundo plano (cubiertas en la sección [Tareas en segundo plano](background-tasks.md), lo verás más adelante), se ejecutarán *después* de todo el middleware.

///

## Crear un middleware { #create-a-middleware }

Para crear un middleware usas el decorador `@app.middleware("http")` encima de una función.

Pero incluso si **rellenas los datos** y haces clic en "Execute", como la UI de la documentación funciona con **JavaScript**, las cookies no serán enviadas y verás un **mensaje de error** como si no hubieras escrito ningún valor.

///

## Prohibir Cookies Extra { #forbid-extra-cookies }

```console
$ fastapi dev

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

Luego dirígete a la interfaz de `/docs`, verás que **FastAPI** está usando estos **modelos** para **documentar** la API, y los usará para **serializar** y **validar** los datos también.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/sql-databases/image01.png">
</div>

Nota que las *path operations* definen los modelos que usan para el payload del request y el payload del response, usando los modelos `Item` y `ResponseMessage`.

### Documentación de la API { #api-docs }

Si vas a `/docs`, verás que tiene los **esquemas** para los datos a enviar en requests y recibir en responses:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Puedes ver esos esquemas porque fueron declarados con los modelos en la app.

</div>

### Modelo para Entrada y Salida en la Documentación { #model-for-input-and-output-in-docs }

Y si revisas todos los esquemas disponibles (JSON Schemas) en OpenAPI, verás que hay dos, uno `Item-Input` y uno `Item-Output`.

Para `Item-Input`, `description` **no es requerido**, no tiene un asterisco rojo.

Pero para `Item-Output`, `description` **es requerido**, tiene un asterisco rojo.

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}

/// info | Información

`Body` también tiene todos los mismos parámetros de validación y metadatos extras que `Query`, `Path` y otros que verás luego.

///

## Embeber un solo parámetro de cuerpo { #embed-a-single-body-parameter }

Supongamos que solo tienes un único parámetro de cuerpo `item` de un modelo Pydantic `Item`.

</details>

### Revísalo { #check-it }

Abre tu navegador en [http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery](http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery).

Verás el response JSON como:

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

Ya creaste una API que:

* Recibe requests HTTP en los _paths_ `/` y `/items/{item_id}`.

   * node(s) to any node reachable from the start node(s), and has no paths from any start node to
   * any other start node, such as a tree or forest.
   *
   * <p>{@code forTree()} is especially useful (versus {@code forGraph()}) in cases where the data
   * structure being traversed is, in addition to being a tree/forest, also defined <a
   * href="https://github.com/google/guava/wiki/GraphsExplained#non-recursiveness">recursively</a>.

$ fastapi dev

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

Abre tu navegador en [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000).

Verás una página simple como:

<img src="/img/tutorial/websockets/image01.png">

Puedes escribir mensajes en el cuadro de entrada y enviarlos:

<img src="/img/tutorial/websockets/image02.png">

- L'utilisateur saisit le `username` et le `password` dans le frontend, puis appuie sur Entrée.
- Le frontend (exécuté dans le navigateur de l'utilisateur) envoie ce `username` et ce `password` vers une URL spécifique de notre API (déclarée avec `tokenUrl="token"`).
- L'API vérifie ce `username` et ce `password`, et répond avec un « token » (nous n'avons encore rien implémenté de tout cela).