Mais vous souhaitez toujours pouvoir filtrer et convertir les données que vous renvoyez avec un `response_model`.

Pour ces cas, vous pouvez utiliser un paramètre `Response`.

## Utiliser un paramètre `Response` { #use-a-response-parameter }

Vous pouvez déclarer un paramètre de type `Response` dans votre fonction de chemin d'accès (comme vous pouvez le faire pour les cookies et les en-têtes).

```

</div>

Ouvrez votre navigateur à l'adresse [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000).

Là, vous pouvez définir :

* « Item ID », utilisé dans le chemin.
* « Token » utilisé comme paramètre de requête.

/// tip | Astuce

Notez que le `token` de requête sera géré par une dépendance.

///

## Données brutes { #raw-data }

Si vous devez envoyer des données **sans** encodage JSON, utilisez `raw_data` au lieu de `data`.

C’est utile pour envoyer du texte préformaté, des lignes de log, ou des valeurs <dfn title="Une valeur utilisée pour indiquer une condition ou un état particulier">« sentinelle »</dfn> spéciales comme `[DONE]`.

///

Comme SQLModel est basé sur SQLAlchemy, vous pouvez facilement utiliser **toute base prise en charge** par SQLAlchemy (ce qui les rend également prises en charge par SQLModel), comme :

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

Dans cet exemple, nous utiliserons **SQLite**, car il utilise un seul fichier et Python a un support intégré. Ainsi, vous pouvez copier cet exemple et l'exécuter tel quel.

    Il est donc important de placer cela **vers la fin** du `Dockerfile`, pour optimiser les temps de construction de l'image de conteneur.

6. Définir la **commande** pour utiliser `fastapi run`, qui utilise Uvicorn sous le capot.

  - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) pour les interactions avec la base de données SQL en Python (ORM).
  - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), utilisé par FastAPI, pour la validation des données et la gestion des paramètres.
  - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) comme base de données SQL.
- 🚀 [React](https://react.dev) pour le frontend.

De cette façon, l'application sera en mesure de savoir quelle est sa propre URL publique, si elle utilise HTTPS, le domaine, etc.

Cela serait utile, par exemple, pour gérer correctement les redirections.

/// tip | Astuce

- Elle déclare également un cookie `last_query` optionnel, de type `str`.
    - Si l'utilisateur n'a fourni aucune requête `q`, nous utilisons la dernière requête utilisée, que nous avons enregistrée auparavant dans un cookie.

## Utiliser la dépendance { #use-the-dependency }

Nous pouvons ensuite utiliser la dépendance avec :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}

/// info

Vous avez déjà vu comment tester vos applications **FastAPI** en utilisant le `TestClient` fourni. Jusqu'à présent, vous n'avez vu que comment écrire des tests synchrones, sans utiliser de fonctions `async`.

Par exemple, vous pouvez déclarer une réponse avec un code HTTP `404` qui utilise un modèle Pydantic et a une `description` personnalisée.

Et une réponse avec un code HTTP `200` qui utilise votre `response_model`, mais inclut un `example` personnalisé :

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py310.py hl[20:31] *}