* servir a aplicação
* servir a página

* o app
* a aplicação

* a requisição
* a resposta
* a resposta de erro

* a operação de rota
* o decorador de operação de rota
* a função de operação de rota

* o corpo
* o corpo da requisição
* o corpo da resposta
* o corpo JSON
* o corpo do formulário
* o corpo do arquivo
* o corpo da função

* o parâmetro

	m.Set(replicationMaxActiveWorkers, float64(qa.Max))

	if len(qs.XferStats) > 0 {
		tots := qs.XferStats[Total]
		m.Set(replicationAverageDataTransferRate, tots.Avg)
		m.Set(replicationCurrentDataTransferRate, tots.Curr)
		m.Set(replicationMaxDataTransferRate, tots.Peak)
	}
	m.Set(replicationRecentBacklogCount, float64(qs.MRFStats.LastFailedCount))

	return nil

Entonces, declara tus *path operation functions* con `async def` así:

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
async def read_results():
    results = await some_library()
    return results
```

/// note | Nota

Solo puedes usar `await` dentro de funciones creadas con `async def`.

///

---

Si ejecutas este ejemplo y abres tu navegador en [http://127.0.0.1:8000/items/3](http://127.0.0.1:8000/items/3), verás un response de:

```JSON
{"item_id":3}
```

/// check | Revisa

Nota que el valor que tu función recibió (y devolvió) es `3`, como un `int` de Python, no un string `"3"`.

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}

## Obtener el usuario { #get-the-user }

`get_current_user` usará una función de utilidad (falsa) que creamos, que toma un token como un `str` y devuelve nuestro modelo de Pydantic `User`:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}

## Inyectar al usuario actual { #inject-the-current-user }

Ahora puedes importar y usar el código del cliente. Podría verse así, nota que tienes autocompletado para los métodos:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image02.png">

También obtendrás autocompletado para el payload a enviar:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image03.png">

/// tip | Consejo

# Configuração da Operação de Rota { #path-operation-configuration }

Existem vários parâmetros que você pode passar para o seu *decorador de operação de rota* para configurá-lo.

/// warning | Atenção

Observe que esses parâmetros são passados diretamente para o *decorador de operação de rota*, não para a sua *função de operação de rota*.

///

## Código de Status da Resposta { #response-status-code }

Si estás construyendo una aplicación o una API web, rara vez podrás poner todo en un solo archivo.

**FastAPI** proporciona una herramienta conveniente para estructurar tu aplicación manteniendo toda la flexibilidad.

/// info | Información

Si vienes de Flask, esto sería el equivalente a los Blueprints de Flask.

///

## Un ejemplo de estructura de archivos { #an-example-file-structure }

* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* etc.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}

/// note | Nota

Observe que `status_code` é um parâmetro do método "decorador" (`get`, `post`, etc). Não da sua função de *operação de rota*, como todos os parâmetros e corpo.

///

Podríamos hacerlo mejor.

Podemos declarar un modelo `UserBase` que sirva como base para nuestros otros modelos. Y luego podemos hacer subclases de ese modelo que heredan sus atributos (declaraciones de tipos, validación, etc).

Toda la conversión de datos, validación, documentación, etc. seguirá funcionando normalmente.

De esa manera, podemos declarar solo las diferencias entre los modelos (con `password` en texto plano, con `hashed_password` y sin contraseña):