* Pod priority and preemption is now enabled by default. Even if you don't plan to use this feature, you might need to take some action immediately after upgrading. In multi-tenant clusters where not all users are trusted, you are advised to create appropriate quotas for two default priority classes, system-cluster-critical and system-node-critical, which are added to clusters by default. `ResourceQuota` should be created to...

    * `bearer`: ein Header `Authorization` mit dem Wert `Bearer` plus einem Token. Dies wird von OAuth2 geerbt.
    * HTTP Basic Authentication.
    * HTTP Digest, usw.
* `oauth2`: Alle OAuth2-Methoden zum Umgang mit Sicherheit (genannt „Flows“).
    * Mehrere dieser Flows eignen sich zum Aufbau eines OAuth 2.0-Authentifizierungsanbieters (wie Google, Facebook, Twitter, GitHub usw.):
        * `implicit`
        * `clientCredentials`

    # Einen Error zurückgeben
    ...
```

Aber durch die Verwendung von `secrets.compare_digest()` ist dieser Code sicher vor einer Art von Angriffen, die „Timing-Angriffe“ genannt werden.

### Timing-Angriffe

Aber was ist ein „Timing-Angriff“?

Stellen wir uns vor, dass einige Angreifer versuchen, den Benutzernamen und das Passwort zu erraten.

		v3, err := arg3.evalNode(r, tableAlias)
		if err != nil {
			return nil, err
		}
		inferTypeForArithOp(v3)
		lenInt, ok := v3.ToInt()
		if !ok {
			err := fmt.Errorf("Incorrect type for length argument in %s", sqlFnSubstring)
			return nil, errIncorrectSQLFunctionArgumentType(err)
		}
		length = int(lenInt)
		if length < 0 {
			err := fmt.Errorf("Negative length argument in %s", sqlFnSubstring)

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009.py hl[9] *}

## Déprécier des paramètres

Disons que vous ne vouliez plus utiliser ce paramètre désormais.

Il faut qu'il continue à exister pendant un certain temps car vos clients l'utilisent, mais vous voulez que la documentation mentionne clairement que ce paramètre est <abbr title="obsolète, recommandé de ne pas l'utiliser">déprécié</abbr>.

</div>

////

/// warning

N'oubliez pas de supprimer l'option `--reload` si vous l'utilisiez.

 L'option `--reload` consomme beaucoup plus de ressources, est plus instable, etc.

 Cela aide beaucoup pendant le **développement**, mais vous **ne devriez pas** l'utiliser en **production**.

///

## Hypercorn avec Trio

Starlette et **FastAPI** sont basés sur

## Cluster en mode Docker Swarm avec Traefik et HTTPS

Vous pouvez avoir un cluster en mode Docker Swarm configuré en quelques minutes (environ 20 min) avec un processus Traefik principal gérant HTTPS (y compris l'acquisition et le renouvellement des certificats).

En utilisant le mode Docker Swarm, vous pouvez commencer par un "cluster" d'une seule machine (il peut même s'agir

Cela comprend, par exemple :

* Les notifications par email envoyées après l'exécution d'une action :
    * Étant donné que se connecter à un serveur et envoyer un email a tendance à être «lent» (plusieurs secondes), vous pouvez retourner la réponse directement et envoyer la notification en arrière-plan.
* Traiter des données :

////

Das bewirkt, dass `tags` eine Liste ist, wenngleich es nichts über den Typ der Elemente der Liste aussagt.

## Listen mit Typ-Parametern als Felder

Aber Python erlaubt es, Listen mit inneren Typen, auch „Typ-Parameter“ genannt, zu deklarieren.

### `List` von `typing` importieren

In Python 3.9 oder darüber können Sie einfach `list` verwenden, um diese Typannotationen zu deklarieren, wie wir unten sehen werden. 💡

 * den Pfad `/`
 * unter der Verwendung der <abbr title="eine HTTP GET Methode"><code>get</code>-Operation</abbr> gehen

/// info | "`@decorator` Information"

Diese `@something`-Syntax wird in Python „Dekorator“ genannt.

Sie platzieren ihn über einer Funktion. Wie ein hübscher, dekorativer Hut (daher kommt wohl der Begriff).

Ein „Dekorator“ nimmt die darunter stehende Funktion und macht etwas damit.