Aber wenn Sie mit Ihrem Browser auf <a href="http://127.0.0.1:8000/app" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/app</a> gehen, sehen Sie die normale Response:

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

Sie werden etwas sehen wie:

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

## Interaktive API-Dokumentation { #interactive-api-docs }

Jetzt können Sie auf <a href="http://192.168.99.100/docs" class="external-link" target="_blank">http://192.168.99.100/docs</a> oder <a href="http://127.0.0.1/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1/docs</a> gehen (oder ähnlich, unter Verwendung Ihres Docker-Hosts).

/// tip | Tipp

Hier verwenden wir `Query()`, weil dies ein **Query-Parameter** ist. Später werden wir andere wie `Path()`, `Body()`, `Header()`, und `Cookie()` sehen, die auch dieselben Argumente wie `Query()` akzeptieren.

///

FastAPI wird nun:

* Die Daten **validieren**, um sicherzustellen, dass die Länge maximal 50 Zeichen beträgt

* Sicherheit, Authentifizierung, Rollenanforderungen, usw. durchsetzen.
* Und viele andere Dinge ...

All dies, während Sie Codeverdoppelung minimieren.

## Erste Schritte { #first-steps }

Sehen wir uns ein sehr einfaches Beispiel an. Es ist so einfach, dass es vorerst nicht sehr nützlich ist.

Aber so können wir uns besser auf die Funktionsweise des **Dependency Injection** Systems konzentrieren.

* Dekomprimierung gzip-komprimierter Requestbodys.
* Automatisches Loggen aller Requestbodys.

## Handhaben von benutzerdefinierten Requestbody-Kodierungen { #handling-custom-request-body-encodings }

Sehen wir uns an, wie Sie eine benutzerdefinierte `Request`-Unterklasse verwenden, um gzip-Requests zu dekomprimieren.

Und eine `APIRoute`-Unterklasse zur Verwendung dieser benutzerdefinierten Requestklasse.

In den nächsten Kapiteln erfahren Sie, wie Sie mit diesen von **FastAPI** bereitgestellten Tools Sicherheit zu Ihrer API hinzufügen.

Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell, für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben.

Sehen wir uns an, wie das funktioniert und wie Sie es bei Bedarf ändern können.

## Pydantic-Modelle für Eingabe und Ausgabe { #pydantic-models-for-input-and-output }

<img src="/img/tutorial/dependencies/image02.png">

## Abkürzung { #shortcut }

Aber Sie sehen, dass wir hier etwas Codeduplizierung haben, indem wir `CommonQueryParams` zweimal schreiben:

//// tab | Python 3.9+

```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
```

////

Einige wichtige Konzepte sind:

* Sicherheit – HTTPS
* Beim Hochfahren ausführen
* Neustarts
* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
* Arbeitsspeicher
* Schritte vor dem Start

Wir werden sehen, wie diese sich auf das **Deployment** auswirken.

... und haben den Code für die Tests wie zuvor.

## Testen: erweitertes Beispiel { #testing-extended-example }

Nun erweitern wir dieses Beispiel und fügen weitere Details hinzu, um zu sehen, wie verschiedene Teile getestet werden.

### Erweiterte **FastAPI**-Anwendungsdatei { #extended-fastapi-app-file }

Fahren wir mit der gleichen Dateistruktur wie zuvor fort:

```
.
├── app