Esos worker processes serían los que ejecutan tu aplicación, realizarían los cálculos principales para recibir un **request** y devolver un **response**, y cargarían cualquier cosa que pongas en variables en RAM.

<img src="/img/deployment/concepts/process-ram.drawio.svg">

La clave aquí es el `await`. Dice a Python que tiene que esperar ⏸ a que `get_burgers(2)` termine de hacer su cosa 🕙 antes de almacenar los resultados en `burgers`. Con eso, Python sabrá que puede ir y hacer algo más 🔀 ⏯ mientras tanto (como recibir otro request).

Para que `await` funcione, tiene que estar dentro de una función que soporte esta asincronía. Para hacer eso, solo declara la función con `async def`:

```Python hl_lines="1"

pkg reflect, const Int64 Kind
pkg reflect, const Int8 Kind
pkg reflect, const Interface Kind
pkg reflect, const Invalid Kind
pkg reflect, const Map Kind
pkg reflect, const Ptr Kind
pkg reflect, const RecvDir ChanDir
pkg reflect, const SendDir ChanDir
pkg reflect, const Slice Kind
pkg reflect, const String Kind
pkg reflect, const Struct Kind
pkg reflect, const Uint Kind
pkg reflect, const Uint16 Kind

pkg reflect, const Int64 = 6
pkg reflect, const Int8 = 3
pkg reflect, const Interface = 20
pkg reflect, const Invalid = 0
pkg reflect, const Map = 21
pkg reflect, const Ptr = 22
pkg reflect, const RecvDir = 1
pkg reflect, const SelectDefault = 3
pkg reflect, const SelectDefault SelectDir
pkg reflect, const SelectRecv = 2
pkg reflect, const SelectRecv SelectDir
pkg reflect, const SelectSend = 1