*       cryptographic hashes.)
 *   <li><b>fast:</b> perhaps self-explanatory, but often the most important consideration.
 * </ul>
 *
 * <h3>Providing input to a hash function</h3>
 *
 * <p>The primary way to provide the data that your hash function should act on is via a {@link
 * Hasher}. Obtain a new hasher from the hash function using {@link #newHasher}, "push" the relevant

* Procesamiento de datos:
  * Por ejemplo, supongamos que recibes un archivo que debe pasar por un proceso lento, puedes devolver un response de "Accepted" (HTTP 202) y procesar el archivo en segundo plano.

## Usando `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }

```

## Resumen { #recap }

Puedes añadir múltiples parámetros de cuerpo a tu *path operation function*, aunque un request solo puede tener un único cuerpo.

Pero **FastAPI** lo manejará, te dará los datos correctos en tu función, y validará y documentará el esquema correcto en la *path operation*.

También puedes declarar valores singulares para ser recibidos como parte del cuerpo.

/// tip | Consejo

Puedes sobreescribir una dependencia utilizada en cualquier lugar de tu aplicación **FastAPI**.

La dependencia original podría ser utilizada en una *path operation function*, un *path operation decorator* (cuando no usas el valor de retorno), una llamada a `.include_router()`, etc.

FastAPI todavía podrá sobrescribirla.

///

Pero puedes devolver un `JSONResponse` directamente desde tus *path operations*.

Esto podría ser útil, por ejemplo, para devolver headers o cookies personalizados.

## Devolver una `Response` { #return-a-response }

De hecho, puedes devolver cualquier `Response` o cualquier subclase de ella.

/// tip | Consejo

///

## Esperar mensajes y enviar mensajes { #await-for-messages-and-send-messages }

En tu ruta de WebSocket puedes `await` para recibir mensajes y enviar mensajes.

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py39.py hl[48:52] *}

Puedes recibir y enviar datos binarios, de texto y JSON.

## Pruébalo { #try-it }

Si tu archivo se llama `main.py`, ejecuta tu aplicación con:

Eso define los metadatos sobre el response principal de una *path operation*.

También puedes declarar responses adicionales con sus modelos, códigos de estado, etc.

Hay un capítulo entero en la documentación sobre ello, puedes leerlo en [Responses Adicionales en OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

## OpenAPI Extra { #openapi-extra }

# Body - Campos { #body-fields }

De la misma manera que puedes declarar validaciones adicionales y metadatos en los parámetros de las *path operation function* con `Query`, `Path` y `Body`, puedes declarar validaciones y metadatos dentro de los modelos de Pydantic usando `Field` de Pydantic.

## Importar `Field` { #import-field }

Primero, tienes que importarlo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Advertencia

@command(b'goreposum', [], _('url'), norepo=True)
def goreposum(ui, url):
  """
  goreposum computes a checksum of all the named state in the remote repo.
  It hashes together all the branch names and hashes
  and then all the bookmark names and hashes.
  Tags are stored in .hgtags files in any of the branches,
  so the branch metadata includes the tags as well.
  """
  h = hashlib.sha256()
  peer = hg.peer(ui, {}, url)

# Eventos de Lifespan { #lifespan-events }

Puedes definir lógica (código) que debería ser ejecutada antes de que la aplicación **inicie**. Esto significa que este código será ejecutado **una vez**, **antes** de que la aplicación **comience a recibir requests**.