Agora nós declaramos que a *operação de rota* para `/users/me/items/` exige o escopo `items`.

Para isso, nós importamos e utilizamos `Security` de `fastapi`.

Você pode utilizar `Security` para declarar dependências (assim como `Depends`), porém o `Security` também recebe o parâmetro `scopes` com uma lista de escopos (strings).

/// tip | Consejo

Conforme o Python evolui, **novas versões** chegam com suporte melhorado para esses type annotations, e em muitos casos, você não precisará nem importar e utilizar o módulo `typing` para declarar os type annotations.

Se você pode escolher uma versão mais recente do Python para o seu projeto, você poderá aproveitar isso ao seu favor.

También puedes crear una variable de entorno solo para una **invocación específica de un programa**, que está disponible solo para ese programa, y solo durante su duración.

Para hacer eso, créala justo antes del programa en sí, en la misma línea:

<div class="termy">

```console

Isso é útil se você não souber os nomes de campo / atributo válidos (que seriam necessários para um modelo Pydantic) antecipadamente.

Neste caso, você pode usar `typing.Dict` (ou simplesmente `dict` no Python 3.9 e superior):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *}

## Recapitulação { #recap }

Use vários modelos Pydantic e herde livremente para cada caso.

            parent.appendChild(caution);
            Element para = document.createElement("para");
            caution.appendChild(para);
            para.appendChild(document.createTextNode(String.format("Note: This %s is ", type)));
            Element link = document.createElement("ulink");
            para.appendChild(link);
            link.setAttribute("url", "../userguide/feature_lifecycle.html");

Quando a requisição contém dados inválidos, **FastAPI** internamente lança para o `RequestValidationError`.

E também inclui um manipulador de exceções padrão para ele.

Para sobrescrevê-lo, importe o `RequestValidationError` e use-o com o `@app.exception_handler(RequestValidationError)` para decorar o manipulador de exceções.

O manipulador de exceções receberá um `Request` e a exceção.

</blockquote>

## Investigação { #investigation }

Ao usar todas as alternativas anteriores, eu tive a chance de aprender com todas elas, aproveitar ideias e combiná-las da melhor maneira que encontrei para mim e para os times de desenvolvedores com os quais trabalhava.

Por exemplo, estava claro que idealmente ele deveria ser baseado nos _type hints_ padrões do Python.

Também, a melhor abordagem era usar padrões já existentes.

Crea una variable `ALGORITHM` con el algoritmo usado para firmar el token JWT y configúralo a `"HS256"`.

Crea una variable para la expiración del token.

Define un Modelo de Pydantic que se usará en el endpoint de token para el response.

Crea una función de utilidad para generar un nuevo token de acceso.

## Converter qualquer dado para compatível com JSON { #convert-any-data-to-json-compatible }

Para converter qualquer dado para um formato compatível com JSON, leia a seção [Tutorial - Codificador Compatível com JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

## OpenAPI Metadata - Docs { #openapi-metadata-docs }