{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py hl[6:7,10] *}

### Gerar um Cliente TypeScript com IDs de Operação Personalizados

Agora, se você gerar o cliente novamente, verá que ele tem os nomes dos métodos melhorados:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image07.png">

<img src="/img/tutorial/path-params/image01.png">

/// check | Verifique



///

	Novamente, apenas com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** te dá de forma automática e interativa a documentação (integrada com o Swagger UI).

	Veja que o parâmetro de rota está declarado como sendo um inteiro (int).

Depois de uma semana, o token expirará e o usuário não estará autorizado, precisando fazer login novamente para obter um novo token. E se o usuário (ou uma terceira parte) tentar modificar o token para alterar a expiração, você seria capaz de descobrir isso, pois as assinaturas não iriam corresponder.

  "disabled": false,
  "hashed_password": "fakehashedsecret"
}
```

<img src="/img/tutorial/security/image06.png">

Se você clicar no ícone de cadeado, sair e tentar a mesma operação novamente, receberá um erro HTTP 401 de:

```JSON
{
  "detail": "Not authenticated"
}
```

### Usuário inativo

Agora tente com um usuário inativo, autentique-se com:

User: `alice`

E ele gera _schemas_ OpenAPI.

É assim como funciona no Flask, Starlette, Responder etc.

Mas então, nós temos novamente o problema de ter uma micro-sintaxe, dentro de uma string Python (um grande YAML).

* Certificados têm um **tempo de vida**.
    * Eles **expiram**.
    * E então eles precisam ser **renovados**, **adquirindo-os novamente** de um terceiro.
* A criptografia da conexão acontece no **nível TCP**.
    * Essa é uma camada **abaixo do HTTP**.
    * Portanto, o manuseio do **certificado e da criptografia** é feito **antes do HTTP**.

Nesse caso, seria melhor obter **um servidor extra** e executar alguns processos nele para que todos tenham **RAM e tempo de CPU suficientes**.