Com **FastAPI** você terá todos os recursos do **Pydantic** (já que FastAPI utiliza o Pydantic para todo o controle dos dados):

* **Sem pegadinhas**:
    * Sem novas definições de esquema de micro-linguagem para aprender.
    * Se você conhece os tipos do Python, você sabe como usar o Pydantic.

De resto, **FastAPI** cuida disso para você.

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## Atualize as dependências

Agora vamos atualizar nossas dependências.

Queremos obter o `user_user` *somente* se este usuário estiver ativo.

Portanto, criamos uma dependência adicional `get_current_active_user` que por sua vez usa `get_current_user` como dependência.

* Corpo de requisições, parâmetros da query, etc.
* Corpo de respostas.

Você também teria **erros em linha** para tudo.

E sempre que você atualizar o código do backend, e **regenerar** o frontend, ele teria quaisquer novas *operações de rota* disponíveis como métodos, as antigas removidas, e qualquer outra alteração seria refletida no código gerado. 🤓

Por exemplo, ao usar GraphQL, você normalmente executa todas as ações usando apenas operações `POST`.

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### Passo 4: defina uma **função de rota**

Esta é a nossa "**função de rota**":

* **rota**: é `/`.
* **operação**: é `get`.
* **função**: é a função abaixo do "decorador" (abaixo do `@app.get("/")`).

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}

Por exemplo, você poderia usá-lo para ler e verificar senhas geradas por outro sistema (como Django), mas criar o hash de novas senhas com um algoritmo diferente, como o Bcrypt.

E ser compatível com todos eles ao mesmo tempo.

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Crie uma função utilitária para criar o hash de uma senha fornecida pelo usuário.

Ahora, desde una **perspectiva de desarrollador**, aquí hay varias cosas a tener en cuenta al pensar en HTTPS:

* Para HTTPS, **el servidor** necesita **tener "certificados"** generados por un **tercero**.
    * Esos certificados en realidad son **adquiridos** del tercero, no "generados".

## Sobre integrações de terceiros

Neste exemplos nós estamos utilizando o fluxo de senha do OAuth2.

Isso é apropriado quando nós estamos autenticando em nossa própria aplicação, provavelmente com o nosso próprio "*frontend*".

Porque nós podemos confiar nele para receber o `username` e o `password`, pois nós controlamos isso.

    end

    rect rgba(0, 255, 255, .1)
        code ->> function: say_hi(name="Camila")
        function ->> code: retornar resultado armazenado
    end
```

No caso da nossa dependência `get_settings()`, a função não recebe nenhum argumento, então ela sempre retorna o mesmo valor.

app.extension.names=

# Audit log format.
app.audit.log.format=

# JVM options for the crawler process.
jvm.crawler.options=\
-Djava.awt.headless=true\n\
-Dfile.encoding=UTF-8\n\
-Djna.nosys=true\n\
-Djdk.io.permissionsUseCanonicalPath=true\n\
-Dhttp.maxConnections=20\n\
-Djava.util.logging.manager=org.apache.logging.log4j.jul.LogManager\n\
-server\n\
-Xms128m\n\
-Xmx512m\n\
-XX:MaxMetaspaceSize=128m\n\

* `$`: termina allí, no tiene más caracteres después de `fixedquery`.

Si te sientes perdido con todas estas ideas de **"expresión regular"**, no te preocupes. Son un tema difícil para muchas personas. Aún puedes hacer muchas cosas sin necesitar expresiones regulares todavía.

Pero cuando las necesites y vayas a aprenderlas, ya sabes que puedes usarlas directamente en **FastAPI**.

### Pydantic v1 `regex` en lugar de `pattern`