Aber so hätten die Angreifer in wenigen Minuten oder Stunden mit der „Hilfe“ unserer Anwendung den richtigen Benutzernamen und das richtige Passwort erraten, indem sie die Zeitspanne zur Hilfe nehmen, die diese zur Beantwortung benötigt.

Das ist nützlich für Vorgänge, die nach einem <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> ausgeführt werden müssen, bei denen der Client jedoch nicht unbedingt auf den Abschluss des Vorgangs warten muss, bevor er die Response erhält.

Hierzu zählen beispielsweise:

labels.urlExpr=Conditie
labels.boostExpr=Boost-expressie
labels.confirmPassword=Bevestigen
labels.crawler=Crawler
labels.crudMode=Modus
labels.errorCountMax=Maximaal aantal fouten
labels.errorCountMin=Minimaal aantal fouten
labels.facet=Facet
labels.geo=Geo
labels.groups=Groepen
labels.hash=Hash
labels.maxSize=Maximale grootte
labels.order=Volgorde

Wir sind nicht darauf beschränkt, nur eine Abhängigkeit zu haben, die diesen Typ von Daten zurückgeben kann.

///

## Andere Modelle { #other-models }

Sie können jetzt den aktuellen Benutzer direkt in den *Pfadoperation-Funktionen* abrufen und die Sicherheitsmechanismen auf **Dependency Injection** Ebene handhaben, mittels `Depends`.

Und Sie können alle Modelle und Daten für die Sicherheitsanforderungen verwenden (in diesem Fall ein Pydantic-Modell `User`).

Néanmoins, Uvicorn n'est actuellement compatible qu'avec asyncio, et il utilise normalement <a href="https://github.
com/MagicStack/uvloop" class="external-link" target="_blank">`uvloop`</a >, le remplaçant hautes performances de `asyncio`.

Mais si vous souhaitez utiliser directement **Trio**, vous pouvez utiliser **Hypercorn** car il le prend en charge. ✨

### Installer Hypercorn avec Trio

* Serveur web Python **prêt au déploiement** utilisant Uvicorn et Gunicorn.
* Backend Python <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a> :
    * **Rapide** : Très hautes performances, comparables à **NodeJS** ou **Go** (grâce à Starlette et Pydantic).

        ...as we intended.
        ...this would work:
        ...etc.
        others...
        More to come...
        »»»

    Result (German):

        «««
        ... wie wir es beabsichtigt hatten.
        ... das würde funktionieren:
        ... usw.
        Andere ...
        Später mehr ...
        »»»

2) This does not apply in URLs, code blocks, and code snippets. Do not remove or add spaces there.

* Den Requestbody als JSON lesen.
* Die entsprechenden Typen konvertieren (falls nötig).
* Diese Daten validieren.
    * Wenn die Daten ungültig sind, wird ein klar lesbarer Fehler zurückgegeben, der genau anzeigt, wo und was die inkorrekten Daten sind.
* Ihnen die erhaltenen Daten im Parameter `item` übergeben.

# Klassen als Abhängigkeiten { #classes-as-dependencies }

Bevor wir tiefer in das **Dependency Injection** System eintauchen, lassen Sie uns das vorherige Beispiel verbessern.

## Ein `dict` aus dem vorherigen Beispiel { #a-dict-from-the-previous-example }

          <type>String</type>
          <description>pathScope used to flatten dependencies</description>
        </field>
        <field>
          <name>requestType</name>
          <required>false</required>
          <version>2.0.0+</version>
          <type>String</type>
          <description>either {@code collect}, {@code flatten}, or {@code resolve}</description>
        </field>
      </fields>
    </class>