Dans les versions précédentes de Javascript NodeJS / Navigateur, vous auriez utilisé des "callbacks". Menant potentiellement à ce que l'on appelle le "callback hell".


## Coroutines

/// check

Dadurch erhalten Sie Editor-Unterstützung innerhalb Ihrer Funktion, mit Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.

///

## Daten-<abbr title="Auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konversion</abbr>

     * Defines how search results are ordered when no specific sort is requested.
     */
    @Size(max = 1000)
    public String defaultSortValue;

    /**
     * Virtual host configuration for multi-tenant setups.
     * Allows different search configurations based on the request host.
     */
    @Size(max = 10000)
    public String virtualHostValue;

    /**

## Cluster en mode Docker Swarm avec Traefik et HTTPS

Vous pouvez avoir un cluster en mode Docker Swarm configuré en quelques minutes (environ 20 min) avec un processus Traefik principal gérant HTTPS (y compris l'acquisition et le renouvellement des certificats).

En utilisant le mode Docker Swarm, vous pouvez commencer par un "cluster" d'une seule machine (il peut même s'agir

Toutes les fonctionnalités qui s'appliquent aux paramètres de chemin s'appliquent aussi aux paramètres de requête :

* Support de l'éditeur : vérification d'erreurs, auto-complétion, etc.
* <abbr title="conversion de la chaîne de caractères venant de la requête HTTP en données Python">"Parsing"</abbr> de données.
* Validation de données.
* Annotations d'API et documentation automatique.

## Valeurs par défaut

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}

## Response mit beliebigem `dict`

Sie könne auch eine Response deklarieren, die ein beliebiges `dict` zurückgibt, bei dem nur die Typen der Schlüssel und der Werte bekannt sind, ohne ein Pydantic-Modell zu verwenden.

Das ist nützlich, wenn Sie die gültigen Feld-/Attribut-Namen von vorneherein nicht wissen (was für ein Pydantic-Modell notwendig ist).

* **Définir les prérequis** : depuis les paramètres de chemins des requêtes, les entêtes, les corps, les dépendances, etc.
* **Convertir des données** : depuis la requête vers les types requis.
* **Valider des données** : venant de chaque requête :
    * Générant automatiquement des **erreurs** renvoyées au client quand la donnée est invalide.
* **Documenter** l'API avec OpenAPI :

# Abhängigkeiten

**FastAPI** hat ein sehr mächtiges, aber intuitives **<abbr title="Dependency Injection – Einbringen von Abhängigkeiten: Auch bekannt als Komponenten, Ressourcen, Provider, Services, Injectables">Dependency Injection</abbr>** System.

Es ist so konzipiert, sehr einfach zu verwenden zu sein und es jedem Entwickler sehr leicht zu machen, andere Komponenten mit **FastAPI** zu integrieren.

## Was ist „Dependency Injection“

	sys.hMutex.RLock()
	defer sys.hMutex.RUnlock()
	m := make(map[string]epHealth, len(sys.hc))
	maps.Copy(m, sys.hc)
	return m
}

// ListTargets lists bucket targets across tenant or for individual bucket, and returns
// results filtered by arnType
func (sys *BucketTargetSys) ListTargets(ctx context.Context, bucket, arnType string) (targets []madmin.BucketTarget) {
	h := sys.healthStats()

> NOTE: if *path_prefix* is set then MinIO will not federate your buckets, namespaced IAM assets are assumed as isolated tenants, only buckets are considered globally unique but performing a lookup with a *bucket* which belongs to a different tenant will fail unlike federated setups where MinIO would port-forward and route the request to relevant cluster accordingly. This is a special feature, federated deployments should not need to set *path_prefix*.

```
KEY: