Dans les versions précédentes de Javascript NodeJS / Navigateur, vous auriez utilisé des "callbacks". Menant potentiellement à ce que l'on appelle <a href="http://callbackhell.com/" class="external-link" target="_blank">le "callback hell"</a>.


## Coroutines

    en tant qu'entier (`int`) Python, pas la chaîne de caractères (`string`) `"3"`.

    Grâce aux déclarations de types, **FastAPI** fournit du
    <abbr title="conversion de la chaîne de caractères venant de la requête HTTP en données Python">"parsing"</abbr> automatique.

## Validation de données

- On Operator based MinIO deployments, you need to modify the `tenant.yaml` specification and modify the `pools:` section from two entries to a single entry. After making relevant changes, proceed to execute `kubectl apply -f tenant.yaml`.

> Without a 'Complete' status any 'Active' or 'Draining' pool(s) are not allowed to be removed once configured.

## NOTE

Das bedeutet, sie senden nur die Daten, die Sie aktualisieren wollen, der Rest bleibt unverändert.

!!! note "Hinweis"
    `PATCH` wird seltener verwendet und ist weniger bekannt als `PUT`.

    Und viele Teams verwenden ausschließlich `PUT`, selbst für nur Teil-Aktualisierungen.

    Es steht Ihnen **frei**, das zu verwenden, was Sie möchten, **FastAPI** legt Ihnen keine Einschränkungen auf.

    * **Schnell**: Sehr hohe Leistung, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go** (dank Starlette und Pydantic).
    * **Intuitiv**: Hervorragende Editor-Unterstützung. <abbr title="Auch bekannt als automatische Vervollständigung, IntelliSense">Codevervollständigung</abbr> überall. Weniger Zeitaufwand für das Debuggen.
    * **Einfach**: Einfach zu bedienen und zu erlernen. Weniger Zeit für das Lesen von Dokumentationen.

Das ist natürlich nicht optimal und man würde das nicht in der Produktion machen.

In der Produktion hätten Sie eine der oben genannten Optionen.

Aber es ist die einfachste Möglichkeit, sich auf die Serverseite von WebSockets zu konzentrieren und ein funktionierendes Beispiel zu haben:

```Python hl_lines="2  6-38  41-43"

## `SecurityScopes` verwenden

Aktualisieren Sie nun die Abhängigkeit `get_current_user`.

Das ist diejenige, die von den oben genannten Abhängigkeiten verwendet wird.

Hier verwenden wir dasselbe OAuth2-Schema, das wir zuvor erstellt haben, und deklarieren es als Abhängigkeit: `oauth2_scheme`.

![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/pycharm-completion.png)

Vous aurez des propositions de complétion que vous n'auriez jamais imaginées. Par exemple la clé `prix` dans le corps d'un document JSON (qui est peut-être imbriqué) venant d'une requête.

    ```

## Response mit beliebigem `dict`

Sie könne auch eine Response deklarieren, die ein beliebiges `dict` zurückgibt, bei dem nur die Typen der Schlüssel und der Werte bekannt sind, ohne ein Pydantic-Modell zu verwenden.

Das ist nützlich, wenn Sie die gültigen Feld-/Attribut-Namen von vorneherein nicht wissen (was für ein Pydantic-Modell notwendig ist).

OAuth2 spezifiziert, dass der Client/Benutzer bei Verwendung des „Password Flow“ (den wir verwenden) die Felder `username` und `password` als Formulardaten senden muss.

Und die Spezifikation sagt, dass die Felder so benannt werden müssen. `user-name` oder `email` würde also nicht funktionieren.

Aber keine Sorge, Sie können sie Ihren Endbenutzern im Frontend so anzeigen, wie Sie möchten.