/// tip | Astuce

Pour les questions, posez‑les dans [GitHub Discussions](https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/new?category=questions), vous avez bien plus de chances de recevoir de l'aide par les [Experts FastAPI](fastapi-people.md#fastapi-experts).

Utilisez le chat uniquement pour d'autres conversations générales.

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### N'utilisez pas le chat pour les questions { #dont-use-the-chat-for-questions }

/// tip

For questions, ask them in [GitHub Discussions](https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/new?category=questions), there's a much better chance you will receive help by the [FastAPI Experts](fastapi-people.md#fastapi-experts).

Use the chat only for other general conversations.

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### Don't use the chat for questions { #dont-use-the-chat-for-questions }

        All that, on top of all the incredible help provided by a bunch of community members, the [FastAPI Experts](https://fastapi.tiangolo.com/fastapi-people/#experts), that give a lot of their time to come here and help others.

En esta sección verás cómo hacerlo.

## El proceso normal { #the-normal-process }

El proceso normal (por defecto) es el siguiente.

Una aplicación (instance) de `FastAPI` tiene un método `.openapi()` que se espera que devuelva el esquema de OpenAPI.

Como parte de la creación del objeto de la aplicación, se registra una *path operation* para `/openapi.json` (o para lo que sea que configures tu `openapi_url`).

/// info | Informação

Adicionado no FastAPI 0.134.0.

///

## O que é um Stream? { #what-is-a-stream }

"**Streaming**" de dados significa que sua aplicação começará a enviar itens ao cliente sem esperar que toda a sequência esteja pronta.

Assim, ela envia o primeiro item, o cliente o recebe e começa a processá-lo, enquanto você ainda pode estar produzindo o próximo item.

```mermaid
sequenceDiagram
    participant App

/// info | Información

Añadido en FastAPI 0.134.0.

///

## ¿Qué es un Stream? { #what-is-a-stream }

Hacer "**Streaming**" de datos significa que tu app empezará a enviar ítems de datos al cliente sin esperar a que toda la secuencia de ítems esté lista.

Entonces, enviará el primer ítem, el cliente lo recibirá y empezará a procesarlo, y tú podrías seguir produciendo el siguiente ítem.

```mermaid
sequenceDiagram

У багатьох випадках ви вже можете знати відповідь на ці питання. 🤓

Якщо ви багато допомагаєте людям із їхніми питаннями, ви станете офіційним [Експертом FastAPI](fastapi-people.md#fastapi-experts). 🎉

Пам'ятайте, найважливіше: намагайтеся бути добрими. Люди приходять зі своєю фрустрацією і часто питають не найкращим чином, але постарайтеся бути якомога доброзичливішими. 🤗

Puedes definir tareas en segundo plano para que se ejecuten *después* de devolver un response.

Esto es útil para operaciones que necesitan ocurrir después de un request, pero para las que el cliente realmente no necesita esperar a que la operación termine antes de recibir el response.

Esto incluye, por ejemplo:

* Notificaciones por email enviadas después de realizar una acción:

También podrías usar `from starlette.websockets import WebSocket`.

**FastAPI** proporciona el mismo `WebSocket` directamente solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero viene directamente de Starlette.

///

## Esperar mensajes y enviar mensajes { #await-for-messages-and-send-messages }

En tu ruta de WebSocket puedes `await` para recibir mensajes y enviar mensajes.

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[48:52] *}

Você pode definir tarefas em segundo plano para serem executadas *após* retornar uma resposta.

Isso é útil para operações que precisam acontecer após uma request, mas que o cliente não precisa realmente esperar a operação terminar antes de receber a resposta.

Isso inclui, por exemplo:

* Notificações por e-mail enviadas após realizar uma ação: