{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

...y declara su tipo como el modelo que creaste, `Item`.

## Resultados { #results }

Con solo esa declaración de tipo en Python, **FastAPI** hará lo siguiente:

* Leer el body del request como JSON.
* Convertir los tipos correspondientes (si es necesario).
* Validar los datos.

/// tip | Consejo

Normalmente tendrás mucho mejor rendimiento usando un [Response Model](../tutorial/response-model.md) que devolviendo un `JSONResponse` directamente, ya que de esa forma serializa los datos usando Pydantic, en Rust.

///

## Devolver una `Response` { #return-a-response }

De hecho, puedes devolver cualquier `Response` o cualquier subclase de ella.

/// info | Información

El `TestClient` hace algo de magia interna para llamar a la aplicación FastAPI asíncrona en tus funciones de test `def` normales, usando pytest estándar. Pero esa magia ya no funciona cuando lo usamos dentro de funciones asíncronas. Al ejecutar nuestros tests de manera asíncrona, ya no podemos usar el `TestClient` dentro de nuestras funciones de test.

Por lo tanto, puedes buscar esa excepción específica dentro de la dependencia con `except SomeException`.

Del mismo modo, puedes usar `finally` para asegurarte de que los pasos de salida se ejecuten, sin importar si hubo una excepción o no.

En resumen, tomará el mismo tiempo comparar `stanleyjobsox` con `stanleyjobson` que comparar `johndoe` con `stanleyjobson`. Y lo mismo para la contraseña.

De esa manera, usando `secrets.compare_digest()` en el código de tu aplicación, será seguro contra todo este rango de ataques de seguridad.

### Devuelve el error { #return-the-error }

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[2,5:8,11] *}

/// tip | Consejo

Si quieres algo rápido para copiar y pegar, no uses este ejemplo, usa el último más abajo.

///

Luego, cuando creas un instance de esa clase `Settings` (en este caso, en el objeto `settings`), Pydantic leerá las variables de entorno de una manera indiferente a mayúsculas y minúsculas, por lo que una variable en mayúsculas `APP_NAME` aún será leída para el atributo `app_name`.

Puedes usar las variables de conveniencia de `fastapi.status`.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py310.py hl[1,6] *}

Son solo una conveniencia, mantienen el mismo número, pero de esa manera puedes usar el autocompletado del editor para encontrarlos:

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image02.png">

/// note | Detalles técnicos

También podrías usar `from starlette import status`.

Estamos usando dos puntos (`:`), no igualdades (`=`).

Y agregar anotaciones de tipos normalmente no cambia lo que sucede de lo que ocurriría sin ellas.

Pero ahora, imagina que nuevamente estás en medio de la creación de esa función, pero con anotaciones de tipos.

En el mismo punto, intentas activar el autocompletado con `Ctrl+Espacio` y ves:

<img src="/img/python-types/image02.png">

Puedes declarar `examples` para un modelo de Pydantic que se añadirá al JSON Schema generado.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Esa información extra se añadirá tal cual al **JSON Schema** resultante para ese modelo, y se usará en la documentación de la API.

/// info | Información

`OAuth2PasswordRequestForm` no es una clase especial para **FastAPI** como lo es `OAuth2PasswordBearer`.

`OAuth2PasswordBearer` hace que **FastAPI** sepa que es un esquema de seguridad. Así que se añade de esa manera a OpenAPI.

Pero `OAuth2PasswordRequestForm` es solo una dependencia de clase que podrías haber escrito tú mismo, o podrías haber declarado parámetros de `Form` directamente.