### Funktion zum Generieren einer eindeutigen ID erstellen

FastAPI verwendet eine **eindeutige ID** für jede *Pfadoperation*, diese wird für die **Operation-ID** und auch für die Namen aller benötigten benutzerdefinierten Modelle für Requests oder Responses verwendet.

Sie können diese Funktion anpassen. Sie nimmt eine `APIRoute` und gibt einen String zurück.

Aber wir wollen diesen vordefinierten Inhalt per Parameter festlegen können.

## Eine „aufrufbare“ Instanz

In Python gibt es eine Möglichkeit, eine Instanz einer Klasse „aufrufbar“ („callable“) zu machen.

Nicht die Klasse selbst (die bereits aufrufbar ist), sondern eine Instanz dieser Klasse.

Dazu deklarieren wir eine Methode `__call__`:

//// tab | Python 3.9+

traditionellen Bogenschießens und Technik sowie sicherheitsrelevante Themen. Das Bogenschießen wird in Kleingruppen
durchgeführt.
Workshop Nr. 3:
Neben einer kleinen Einführung in die Geschichte und Chemie der Naturkosmetik steht Selbermachen auf dem Programm.
Im Grundkurs erlernen Sie die Herstellung von einfachen Hautcremes. In Kleingruppen erarbeiten Sie selbständig ein

```

</div>

Die einzige neue Option hier ist `--workers`, die Uvicorn anweist, 4 Workerprozesse zu starten.

Sie können auch sehen, dass die **PID** jedes Prozesses angezeigt wird, `27365` für den übergeordneten Prozess (dies ist der **Prozessmanager**) und eine für jeden Workerprozess: `27368`, `27369`, `27370` und `27367`.

## Deployment-Konzepte

Die Spezifikation besagt auch, dass `username` und `password` als Formulardaten gesendet werden müssen (hier also kein JSON).

### <abbr title="Geltungsbereich">`scope`</abbr>

Ferner sagt die Spezifikation, dass der Client ein weiteres Formularfeld "`scope`" („Geltungsbereich“) senden kann.

# Beispiel-Request-Daten deklarieren

Sie können Beispiele für die Daten deklarieren, die Ihre Anwendung empfangen kann.

Hier sind mehrere Möglichkeiten, das zu tun.

## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen

Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden.

//// tab | Python 3.10+ Pydantic v2

```Python hl_lines="13-24"

* `500` und darüber stehen für Server-Fehler. Diese verwenden Sie fast nie direkt. Wenn etwas an irgendeiner Stelle in Ihrem Anwendungscode oder im Server schiefläuft, wird automatisch einer dieser Fehler-Statuscodes zurückgegeben.

/// tip | "Tipp"

# Benutzerdefinierte Request- und APIRoute-Klasse

In einigen Fällen möchten Sie möglicherweise die von den Klassen `Request` und `APIRoute` verwendete Logik überschreiben.

Das kann insbesondere eine gute Alternative zur Logik in einer Middleware sein.

Wenn Sie beispielsweise den Requestbody lesen oder manipulieren möchten, bevor er von Ihrer Anwendung verarbeitet wird.

/// danger | "Gefahr"

Dies ist eine „fortgeschrittene“ Funktion.

	if dui.TierStats == nil {
		return nil
	}
	// e.g minio_cluster_ilm_transitioned_bytes{tier="S3TIER-1"}=136314880
	//     minio_cluster_ilm_transitioned_objects{tier="S3TIER-1"}=1
	//     minio_cluster_ilm_transitioned_versions{tier="S3TIER-1"}=3
	for tier, st := range dui.TierStats.Tiers {
		metrics = append(metrics, MetricV2{
			Description:    getClusterTransitionedBytesMD(),

	case madmin.Azure:
		d, err = newWarmBackendAzure(*tier.Azure, tier.Name)
	case madmin.GCS:
		d, err = newWarmBackendGCS(*tier.GCS, tier.Name)
	case madmin.MinIO:
		d, err = newWarmBackendMinIO(*tier.MinIO, tier.Name)
	default:
		return nil, errTierTypeUnsupported
	}
	if err != nil {
		tierLogIf(ctx, err)
		return nil, errTierInvalidConfig
	}

	if probe {
		if err = checkWarmBackend(ctx, d); err != nil {