Seit der Veröffentlichung von **Pydantic v2** ist die generierte OpenAPI etwas genauer und **korrekter** als zuvor. 😎

Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell, für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben.

Sehen wir uns an, wie das funktioniert und wie Sie es bei Bedarf ändern können.

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## Abhängigkeitsfehler und -Rückgabewerte { #dependencies-errors-and-return-values }

Sie können dieselben Abhängigkeits-*Funktionen* verwenden, die Sie normalerweise verwenden.

### Abhängigkeitsanforderungen { #dependency-requirements }

/// note | Technische Details

Sie können auch `from starlette.responses import HTMLResponse` verwenden.

**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.

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### `Response` { #response }

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}

/// note | Technische Details

Sie könnten auch `from starlette.staticfiles import StaticFiles` verwenden.

**FastAPI** stellt dasselbe `starlette.staticfiles` auch via `fastapi.staticfiles` bereit, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Es kommt aber tatsächlich direkt von Starlette.

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### Was ist „Mounten“ { #what-is-mounting }

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}

/// note | Technische Details

Sie könnten auch `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.

**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.

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Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[24:31] *}

/// tip | Tipp

Hier verwenden wir dasselbe Pydantic-Modell wieder.

Aber genauso hätten wir es auch auf andere Weise validieren können.

```JSON
{
    "X-Token values": [
        "bar",
        "foo"
    ]
}
```

## Zusammenfassung { #recap }

Deklarieren Sie Header mit `Header`, wobei Sie dasselbe gängige Muster wie bei `Query`, `Path` und `Cookie` verwenden.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

## Pydantic `bytes` für Eingabe- und Ausgabedaten { #pydantic-bytes-for-input-and-output-data }

Und selbstverständlich können Sie dasselbe Modell so konfigurieren, dass base64 sowohl für Eingaben (*validieren*) mit `val_json_bytes` als auch für Ausgaben (*serialisieren*) mit `ser_json_bytes` verwendet wird, wenn JSON-Daten empfangen und gesendet werden.

Die von Ihnen definierten Webhooks landen im **OpenAPI**-Schema und der automatischen **Dokumentations-Oberfläche**.

/// info | Info

Das `app.webhooks`-Objekt ist eigentlich nur ein `APIRouter`, derselbe Typ, den Sie verwenden würden, wenn Sie Ihre App mit mehreren Dateien strukturieren.

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Es gibt auch ein **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer**, das Sie nach diesem **Tutorial – Benutzerhandbuch** lesen können.

Das **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer** baut hierauf auf, verwendet dieselben Konzepte und bringt Ihnen einige zusätzliche Funktionen bei.

Sie sollten jedoch zuerst das **Tutorial – Benutzerhandbuch** lesen (was Sie gerade tun).