E então no nosso código, nós analisamos o conteúdo YAML diretamente, e estamos utilizando o mesmo modelo Pydantic para validar o conteúdo YAML:

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[24:31] *}

////

//// tab | Pydantic v1

# FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

Puedes desplegar tu app de FastAPI en <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a> con un solo comando; ve y únete a la lista de espera si aún no lo has hecho. 🚀

## Iniciar sesión { #login }

Asegúrate de que ya tienes una cuenta de **FastAPI Cloud** (te invitamos desde la lista de espera 😉).

Luego inicia sesión:

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

# Testando WebSockets { #testing-websockets }

Você pode usar o mesmo `TestClient` para testar WebSockets.

Para isso, você utiliza o `TestClient` dentro de uma instrução `with`, conectando com o WebSocket:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002_py39.py hl[27:31] *}

/// note | Nota

- 🚢 Instrucciones de despliegue usando Docker Compose, incluyendo cómo configurar un proxy Traefik frontend para manejar certificados HTTPS automáticos.

E também depois que a `response` é gerada, antes de retorná-la.

Por exemplo, você pode adicionar um cabeçalho personalizado `X-Process-Time` contendo o tempo em segundos que levou para processar a solicitação e gerar uma resposta:

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py39.py hl[10,12:13] *}

/// tip | Dica

- 🚢 Instruções de _deployment_ usando Docker Compose, incluindo como configurar um proxy frontend com Traefik para gerenciar automaticamente certificados HTTPS.

labels.group_list_name=Nome
labels.group_name=Nome
labels.group_title_details=Grupo
labels.related_content_configuration=Conteúdo relacionado
labels.related_content_content=Conteúdo
labels.related_content_list_term=Termo de pesquisa
labels.related_content_term=Termo de pesquisa
labels.related_content_title_details=Conteúdo relacionado
labels.related_query_configuration=Consulta relacionada
labels.related_query_list_term=Termo de pesquisa

Cuando instalas FastAPI (por ejemplo, con `pip install "fastapi[standard]"`), incluye un paquete llamado `fastapi-cli`, este paquete proporciona el comando `fastapi` en la terminal.

Para ejecutar tu aplicación FastAPI en modo de desarrollo, puedes usar el comando `fastapi dev`:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}

/// note | Detalhes Técnicos

Um `Request` tem um atributo `request.scope`, que é apenas um `dict` do Python contendo os metadados relacionados à requisição.

Um `Request` também tem um `request.receive`, que é uma função para "receber" o corpo da requisição.

O dicionário `scope` e a função `receive` são ambos parte da especificação ASGI.

Pero si estás seguro de que el contenido que estás devolviendo es **serializable con JSON**, puedes pasarlo directamente a la clase de response y evitar la sobrecarga extra que FastAPI tendría al pasar tu contenido de retorno a través de `jsonable_encoder` antes de pasarlo a la clase de response.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b_py39.py hl[2,7] *}