* @param offset the offset into the array at which to start
   * @return the value found in the array in the form of a long
   */
  static int load32(byte[] source, int offset) {
    // TODO(user): Measure the benefit of delegating this to LittleEndianBytes also.
    return (source[offset] & 0xFF)
        | ((source[offset + 1] & 0xFF) << 8)
        | ((source[offset + 2] & 0xFF) << 16)
        | ((source[offset + 3] & 0xFF) << 24);

Sie können das bereits in der interaktiven Dokumentation ausprobieren:

<img src="/img/tutorial/security/image03.png">

Wir überprüfen im Moment noch nicht die Gültigkeit des Tokens, aber das ist bereits ein Anfang.

## Zusammenfassung

* (Optional) verwenden Sie `PATCH` statt `PUT`.
* Lesen Sie die bereits gespeicherten Daten aus.
* Fügen Sie diese in ein Pydantic-Modell ein.
* Erzeugen Sie aus dem empfangenen Modell ein `dict` ohne Defaultwerte (mittels `exclude_unset`).
    * So ersetzen Sie nur die tatsächlich vom Benutzer gesetzten Werte, statt dass bereits gespeicherte Werte mit Defaultwerten des Modells überschrieben werden.

## Eine „aufrufbare“ Instanz

In Python gibt es eine Möglichkeit, eine Instanz einer Klasse „aufrufbar“ („callable“) zu machen.

Nicht die Klasse selbst (die bereits aufrufbar ist), sondern eine Instanz dieser Klasse.

Dazu deklarieren wir eine Methode `__call__`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}

   * required to be a {@link BufferedOutputStream} in order to allow implementations to simply
   * delegate to {@link #openStream()} when the stream returned by that method does not benefit from
   * additional buffering (for example, a {@code ByteArrayOutputStream}). This method returns a new,
   * independent stream each time it is called.
   *

   * required to be a {@link BufferedOutputStream} in order to allow implementations to simply
   * delegate to {@link #openStream()} when the stream returned by that method does not benefit from
   * additional buffering (for example, a {@code ByteArrayOutputStream}). This method returns a new,
   * independent stream each time it is called.
   *

///

## Lesen Sie zuerst das Tutorial

In den nächsten Abschnitten wird davon ausgegangen, dass Sie das Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch: Sicherheit](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} bereits gelesen haben.

   * types (or if the type is a non-variable type, like {@code String}), then code should almost
   * never use this method, preferring instead to call {@code requireNonNull} so as to benefit from
   * its runtime check.
   *
   * <p>An example use case for this method is in implementing an {@code Iterator<T>} whose {@code

Aber selbst wenn Sie **FastAPI** nie verwenden, wird es für Sie nützlich sein, ein wenig darüber zu lernen.

/// note | Hinweis

Wenn Sie ein Python-Experte sind und bereits alles über Typhinweise wissen, überspringen Sie dieses Kapitel und fahren Sie mit dem nächsten fort.

///

## Motivation

Fangen wir mit einem einfachen Beispiel an:

de la documentation, vous pouvez consulter : <a href="https://testdrive.io/courses/tdd-fastapi/" class="external- link" target="_blank">Développement piloté par les tests avec FastAPI et Docker</a> par **TestDriven.io**.

10 % de tous les bénéfices de ce cours sont reversés au développement de **FastAPI**. 🎉 😄...