Et il est possible que, pour votre cas d’utilisation, la solution se trouve dans l’une d’entre elles.

///

## Lire d’abord le tutoriel { #read-the-tutorial-first }

Les sections suivantes partent du principe que vous avez déjà lu le [Tutoriel - Guide utilisateur : Sécurité](../../tutorial/security/index.md) principal.

Par défaut, **FastAPI** renverra les réponses à l'aide d'une structure de données `JSONResponse`, en plaçant la réponse de votre  *chemin d'accès* à l'intérieur de cette `JSONResponse`.

Il utilisera le code HTTP par défaut ou celui que vous avez défini dans votre *chemin d'accès*.

## Codes HTTP supplémentaires { #additional-status-codes_1 }

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[1,3] *}

/// info

FastAPI a ajouté la prise en charge de `Annotated` (et a commencé à le recommander) dans la version 0.95.0.

Si vous avez une version plus ancienne, vous obtiendrez des erreurs en essayant d’utiliser `Annotated`.

  "model_name": "alexnet",
  "message": "Deep Learning FTW!"
}
```

## Paramètres de chemin contenant des chemins { #path-parameters-containing-paths }

Disons que vous avez un *chemin d'accès* avec un chemin `/files/{file_path}`.

Mais vous avez besoin que `file_path` lui-même contienne un *chemin*, comme `home/johndoe/myfile.txt`.

Ainsi, l'URL pour ce fichier serait : `/files/home/johndoe/myfile.txt`.

* Exécution au démarrage
* Redémarrages
* **Réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)**
* Mémoire
* Étapes préalables avant le démarrage

Jusqu'à présent, avec tous les tutoriels dans les documents, vous avez probablement exécuté un programme serveur, par exemple avec la commande `fastapi`, qui lance Uvicorn en exécutant un seul processus.

Si vous déclarez une `response_class` avec un media type JSON (`application/json`), comme c'est le cas avec `JSONResponse`, les données que vous renvoyez seront automatiquement converties (et filtrées) avec tout `response_model` Pydantic que vous avez déclaré dans le décorateur de *chemin d'accès*. Mais les données ne seront pas sérialisées en octets JSON avec Pydantic, elles seront converties avec le `jsonable_encoder` puis passées à la classe `JSONResponse`, qui les sérialisera en octets en utilisant...

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[32:35] hl[33] *}

Cela signifie aussi qu'avec `StreamingResponse` vous avez la liberté — et la responsabilité — de produire et d'encoder les octets de données exactement comme vous avez besoin de les envoyer, indépendamment des annotations de type. 🤓

### Diffuser des bytes { #stream-bytes }

Dans certains cas, vous n'avez pas vraiment besoin de la valeur de retour d'une dépendance dans votre *fonction de chemin d'accès*.

Ou la dépendance ne retourne aucune valeur.

Mais vous avez quand même besoin qu'elle soit exécutée/résolue.

Dans ces cas, au lieu de déclarer un paramètre de *fonction de chemin d'accès* avec `Depends`, vous pouvez ajouter une `list` de `dependencies` au *décorateur de chemin d'accès*.

La manière la plus courante consiste à avoir un fichier `requirements.txt` avec les noms des paquets et leurs versions, un par ligne.

Vous utiliserez bien sûr les mêmes idées que vous avez lues dans [À propos des versions de FastAPI](versions.md) pour définir les plages de versions.

Par exemple, votre `requirements.txt` pourrait ressembler à :

```
fastapi[standard]>=0.113.0,<0.114.0

## Se connecter { #login }

Vous devez vous assurer que vous avez déjà un compte **FastAPI Cloud** (nous vous avons invité depuis la liste d’attente 😉).

Connectez-vous ensuite :

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
```