A maioria dessas ideias será mais ou menos **independente**, e na maioria dos casos você só precisará estudá-las se elas se aplicarem diretamente ao **seu projeto**.

Se algo parecer interessante e útil para o seu projeto, vá em frente e dê uma olhada. Caso contrário, você pode simplesmente ignorá-lo.

/// tip | Dica

                .name("name" + Long.toHexString(entropy.nextLong()))
                .value("value" + Long.toHexString(entropy.nextLong()))
                .build();
        ActivationOS ao = ActivationOS.newBuilder()
                .arch("arch" + Long.toHexString(entropy.nextLong()))
                .family("family" + Long.toHexString(entropy.nextLong()))

//// tab | Teste

Ontem, meu amigo escreveu: "Se você soletrar incorretamente corretamente, você a soletrou incorretamente". Ao que respondi: "Correto, mas 'incorrectly' está incorretamente não '"incorrectly"'".

/// note | Nota

O LLM provavelmente vai traduzir isso errado. O interessante é apenas se ele mantém a tradução corrigida ao retraduzir.

///

////

//// tab | Informações

Por padrão, o **FastAPI** esperará que seu conteúdo venha no corpo diretamente.

Mas se você quiser que ele espere por um JSON com uma chave `item` e dentro dele os conteúdos do modelo, como ocorre ao declarar vários parâmetros de corpo, você pode usar o parâmetro especial de `Body` chamado `embed`:

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

como em:

### Desativar a documentação automática para arquivos estáticos { #disable-the-automatic-docs-for-static-files }

Da mesma forma que ao usar um CDN personalizado, o primeiro passo é desativar a documentação automática, pois ela usa o CDN padrão.

Para desativá-los, defina suas URLs como `None` ao criar sua aplicação FastAPI:

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[9] *}

///

## Corpo da requisição + parâmetros de rota { #request-body-path-parameters }

Você pode declarar parâmetros de rota e corpo da requisição ao mesmo tempo.

Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` a partir do Pydantic v2.

///

Isso gera um `dict` com apenas os dados definidos ao criar o modelo `item`, excluindo os valores padrão.

Então, você pode usar isso para gerar um `dict` com apenas os dados definidos (enviados na solicitação), omitindo valores padrão:

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/gl/stopwords.txt
a
aínda
alí
aquel
aquela
aquelas
aqueles
aquilo
aquí
ao
aos
as
así
á
ben
cando
che
co
coa
comigo
con
connosco
contigo
convosco
coas
cos
cun
cuns
cunha
cunhas
da
dalgunha
dalgunhas
dalgún
dalgúns
das
de
del
dela

# Usar antigos códigos de status de erro de autenticação 403 { #use-old-403-authentication-error-status-codes }

Antes da versão `0.122.0` do FastAPI, quando os utilitários de segurança integrados retornavam um erro ao cliente após uma falha na autenticação, eles usavam o código de status HTTP `403 Forbidden`.

Existe um pequeno detalhe sobre estes nomes para se manter em mente. 💡

A palavra "**servidor**" é comumente usada para se referir tanto ao computador remoto/nuvem (a máquina física ou virtual) quanto ao programa que está sendo executado nessa máquina (por exemplo, Uvicorn).

Apenas tenha em mente que quando você ler "servidor" em geral, isso pode se referir a uma dessas duas coisas.