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## Recapitulação { #recap }

Com **FastAPI** você tem a flexibilidade máxima fornecida pelos modelos Pydantic, enquanto seu código é mantido simples, curto e elegante.

Mas com todos os benefícios:

* Suporte do editor (preenchimento automático em todo canto!)
* Conversão de dados (parsing/serialização)
* Validação de dados

Si las ideas anteriores ya funcionan para ti, eso podría ser suficiente, y probablemente no necesites estos detalles, siéntete libre de omitirlos.

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Antes de OpenAPI 3.1.0, OpenAPI usaba una versión más antigua y modificada de **JSON Schema**.

JSON Schema no tenía `examples`, así que OpenAPI añadió su propio campo `example` a su versión modificada.

Portanto, criamos uma dependência adicional `get_current_active_user` que por sua vez usa `get_current_user` como dependência.

Ambas as dependências retornarão apenas um erro HTTP se o usuário não existir ou se estiver inativo.

Portanto, em nosso endpoint, só obteremos um usuário se o usuário existir, tiver sido autenticado corretamente e estiver ativo:

* Corpos de respostas.

Você também terá **erros em linha** para tudo.

E sempre que você atualizar o código do backend e **regenerar** o frontend, ele terá quaisquer novas *operações de rota* disponíveis como métodos, as antigas removidas, e qualquer outra alteração será refletida no código gerado. 🤓

from copy import copy, deepcopy
from dataclasses import dataclass
from typing import (
    Annotated,
    Any,
    Callable,
    ForwardRef,
    Optional,
    Union,
    cast,
)

import anyio
from fastapi import params
from fastapi._compat import (
    ModelField,
    RequiredParam,
    Undefined,
    _regenerate_error_with_loc,
    copy_field_info,
    create_body_model,
    evaluate_forwardref,

   * xStats().populationVariance() > 0.0 && yStats().populationVariance() > 0.0}). The result is not
   * guaranteed to be exactly +/-1 even when the data are perfectly (anti-)correlated, due to
   * numerical errors. However, it is guaranteed to be in the inclusive range [-1, +1].
   *
   * <h3>Non-finite values</h3>
   *

   * xStats().populationVariance() > 0.0 && yStats().populationVariance() > 0.0}). The result is not
   * guaranteed to be exactly +/-1 even when the data are perfectly (anti-)correlated, due to
   * numerical errors. However, it is guaranteed to be in the inclusive range [-1, +1].
   *
   * <h3>Non-finite values</h3>
   *

Veja a seção `### Content of code snippets` no prompt geral em `scripts/translate.py`.

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## Citações { #quotes }

//// tab | Teste

Ontem, meu amigo escreveu: "Se você soletrar incorretamente corretamente, você a soletrou incorretamente". Ao que respondi: "Correto, mas 'incorrectly' está incorretamente não '"incorrectly"'".

/// note | Nota

Mas então você deve chamar "esse método que converte a primeira letra em maiúscula".

Era `upper`? Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

Em seguida, tente com o velho amigo do programador, o preenchimento automático do editor.

Você digita o primeiro parâmetro da função, `first_name`, depois um ponto (`.`) e, em seguida, pressiona `Ctrl + Space` para acionar a conclusão.

Pero luego tienes que llamar "ese método que convierte la primera letra a mayúscula".

¿Era `upper`? ¿Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

Entonces, pruebas con el amigo del viejo programador, el autocompletado del editor.

Escribes el primer parámetro de la función, `first_name`, luego un punto (`.`) y luego presionas `Ctrl+Espacio` para activar el autocompletado.