'full_name': None,
}
```

#### Desembrulhando um `dict`

Se tomarmos um `dict` como `user_dict` e passarmos para uma função (ou classe) com `**user_dict`, o Python irá "desembrulhá-lo". Ele passará as chaves e valores do `user_dict` diretamente como argumentos chave-valor.

Então, continuando com o `user_dict` acima, escrevendo:

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

Resultaria em algo equivalente a:

```Python

import java.util.concurrent.atomic.AtomicReferenceArray;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * Unit test for {@link Atomics}.
 *
 * @author Kurt Alfred Kluever
 */
@NullUnmarked
public class AtomicsTest extends TestCase {

  private static final Object OBJECT = new Object();

  public void testNewReference() throws Exception {

 * default} methods. Instead, it inherits their default implementations. When those implementations
 * invoke methods, they invoke methods on the {@code ForwardingSortedSetMultimap}.
 *
 * @author Kurt Alfred Kluever
 * @since 3.0
 */
@GwtCompatible
public abstract class ForwardingSortedSetMultimap<
        K extends @Nullable Object, V extends @Nullable Object>

 * probably roll its own.
 * <p>
 * This implementation is backed by Maven Resolver API, supported protocols and transport selection depends on it. If
 * resolver preference regarding transport is altered, it will affect this service as well.
 *
 * @since 4.0.0
 */
@Experimental
@Consumer
public interface TransportProvider extends Service {
    /**

 *   <li>algorithm: the algorithm to hash with (e.g. MD5, SHA1, etc.).
 *   <li>hashMethod: how to hash the data (using the Hashing API or the MessageDigest API).
 * </ul>
 *
 * @author Kurt Alfred Kluever
 */
@NullUnmarked
public class MessageDigestAlgorithmBenchmark {
  @Param({"10", "1000", "100000", "1000000"})
  int size;

  @Param Algorithm algorithm;
  @Param HashMethod hashMethod;

 *   <li>algorithm: the algorithm to hash with (e.g. MD5, SHA1, etc.).
 *   <li>hashMethod: how to hash the data (using the Hashing API or the MessageDigest API).
 * </ul>
 *
 * @author Kurt Alfred Kluever
 */
@NullUnmarked
public class MessageDigestAlgorithmBenchmark {
  @Param({"10", "1000", "100000", "1000000"})
  int size;

  @Param Algorithm algorithm;
  @Param HashMethod hashMethod;

        * En requests, se leerá una list, eliminando duplicados y convirtiéndola en un `set`.
        * En responses, el `set` se convertirá en una `list`.
        * El esquema generado especificará que los valores del `set` son únicos (usando `uniqueItems` de JSON Schema).
* `bytes`:
    * `bytes` estándar de Python.
    * En requests y responses se tratará como `str`.

import java.util.Deque;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * Tests for {@code ForwardingDeque}.
 *
 * @author Kurt Alfred Kluever
 */
@NullUnmarked
public class ForwardingDequeTest extends TestCase {

  @SuppressWarnings("rawtypes")
  public void testForwarding() {
    new ForwardingWrapperTester()
        .testForwarding(

Podemos **atualizar um hero**. Para isso, usamos uma operação HTTP `PATCH`.

E no código, obtemos um `dict` com todos os dados enviados pelo cliente, **apenas os dados enviados pelo cliente**, excluindo quaisquer valores que estariam lá apenas por serem os valores padrão. Para fazer isso, usamos `exclude_unset=True`. Este é o truque principal. 🪄

Em seguida, usamos `hero_db.sqlmodel_update(hero_data)` para atualizar o `hero_db` com os dados de `hero_data`.

Cela signifie que **FastAPI** a été spécifiquement testé avec les éditeurs utilisés par 80% des développeurs Python. Et comme la plupart des autres éditeurs ont tendance à fonctionner de façon similaire, tous ses avantages devraient fonctionner pour pratiquement tous les éditeurs.