In this case, `item_id` is declared to be an `int`.

/// check

This will give you editor support inside of your function, with error checks, completion, etc.

///

## Data <abbr title="also known as: serialization, parsing, marshalling">conversion</abbr>

If you run this example and open your browser at <a href="http://127.0.0.1:8000/items/3" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/3</a>, you will see a response of:

/// check | Revisa

Esto te dará soporte en el editor dentro de tu función, con chequeo de errores, auto-completado, etc.

///

## <abbr title="también conocido en inglés como: serialization, parsing, marshalling">Conversión</abbr> de datos

```

## 숫자 검증: 부동소수, 크거나 및 작거나

숫자 검증은 `float` 값에도 동작합니다.

여기에서 <abbr title="greater than or equal"><code>ge</code></abbr>뿐만 아니라 <abbr title="greater than"><code>gt</code></abbr>를 선언 할 수있는 것이 중요해집니다. 예를 들어 필요한 경우, 값이 `1`보다 작더라도 반드시 `0`보다 커야합니다.

즉, `0.5`는 유효한 값입니다. 그러나 `0.0` 또는 `0`은 그렇지 않습니다.

<abbr title="less than"><code>lt</code></abbr> 역시 마찬가지입니다.

```Python hl_lines="11"

```Python hl_lines="7"
{!../../docs_src/request_forms/tutorial001.py!}
```

🖼, 1️⃣ 🌌 Oauth2️⃣ 🔧 💪 ⚙️ (🤙 "🔐 💧") ⚫️ ✔ 📨 `username` & `password` 📨 🏑.

<abbr title="specification">🔌</abbr> 🚚 🏑 ⚫️❔ 📛 `username` &amp; `password`, &amp; 📨 📨 🏑, 🚫 🎻.

⏮️ `Form` 👆 💪 📣 🎏 📳 ⏮️ `Body` (&amp; `Query`, `Path`, `Cookie`), 🔌 🔬, 🖼, 📛 (✅ `user-name` ↩️ `username`), ♒️.

/// info

```

## 数值校验：浮点数、大于和小于

数值校验同样适用于 `float` 值。

能够声明 <abbr title="大于"><code>gt</code></abbr> 而不仅仅是 <abbr title="大于等于"><code>ge</code></abbr> 在这个前提下变得重要起来。例如，你可以要求一个值必须大于 `0`，即使它小于 `1`。

因此，`0.5` 将是有效值。但是 `0.0`或 `0` 不是。

对于 <abbr title="less than"><code>lt</code></abbr> 也是一样的。

```Python hl_lines="11"
{!../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py!}
```

* Tự động tài liệu hóa data model theo <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON...

兼容包括基于 Pydantic 的外部库， 例如用与数据库的 <abbr title="对象关系映射">ORM</abbr>s, <abbr title="对象文档映射">ODM</abbr>s。

这也意味着在很多情况下，你可以将从请求中获得的相同对象**直接传到数据库**，因为所有的验证都是自动的。

反之亦然，在很多情况下，你也可以将从数据库中获取的对象**直接传到客户端**。

通过 **FastAPI** 你可以获得所有 **Pydantic**  (FastAPI 基于 Pydantic 做了所有的数据处理)：

* **更简单**：
    * 没有新的模式定义 micro-language 需要学习。
    * 如果你知道 Python types，你就知道如何使用 Pydantic。

@Immutable
public interface DependencyCoordinates extends ArtifactCoordinates {
    /**
     * {@return the type of the dependency}
     * A dependency can be a <abbr>JAR</abbr> file,
     * a modular-<abbr>JAR</abbr> if it is intended to be placed on the module-path,
     * a <abbr>JAR</abbr> containing test classes, <i>etc.</i>
     */
    @Nonnull
    Type getType();

    /**
     * {@return the time at which the dependency will be used}

```

Por exemplo, em uma das maneiras que a especificação OAuth2 pode ser usada (chamada "fluxo de senha"), é necessário enviar um `username` e uma `password` como campos do formulário.

A <abbr title="especificação">spec</abbr> exige que os campos sejam exatamente nomeados como `username` e `password` e sejam enviados como campos de formulário, não JSON.

# FastAPI-Deployment bei Cloud-Anbietern

Sie können praktisch **jeden Cloud-Anbieter** für das <abbr title="Bereitstellen der fertigen Anwendung für die Endbenutzer">Deployment</abbr> Ihrer FastAPI-Anwendung verwenden.

In den meisten Fällen verfügen die Haupt-Cloud-Anbieter über Anleitungen zum Deployment von FastAPI.

## Cloud-Anbieter – Sponsoren