* **Gyorsan kódolható**: A funkciók fejlesztési sebességét 200-300 százalékkal megnöveli. *
* **Kevesebb hiba**: Körülbelül 40%-al csökkenti az emberi (fejlesztői) hibák számát. *
* **Intuitív**: Kiváló szerkesztő támogatás. <abbr title="más néven auto-complete, autocompletion, IntelliSense">Kiegészítés</abbr> mindenhol. Kevesebb hibakereséssel töltött idő.

* **Schnell zu programmieren**: Erhöhen Sie die Geschwindigkeit bei der Entwicklung von Funktionen um etwa 200 % bis 300 %. *
* **Weniger Bugs**: Verringern Sie die von Menschen (Entwicklern) verursachten Fehler um etwa 40 %. *
* **Intuitiv**: Exzellente Editor-Unterstützung. <abbr title="auch bekannt als Autovervollständigung, Autocompletion, IntelliSense">Code-Vervollständigung</abbr> überall. Weniger Debuggen.

* **Çevik kodlama**: Funksiyanallıqları inkişaf etdirmək sürətini təxminən 200%-dən 300%-ə qədər artırın. *
* **Daha az xəta**: İnsan (developer) tərəfindən törədilən səhvlərin təxminən 40% -ni azaldın. *
* **İntuitiv**: Əla redaktor dəstəyi. Hər yerdə <abbr title="auto-complete, autocompletion, IntelliSense olaraq da bilinir">otomatik tamamlama</abbr>. Xətaları müəyyənləşdirməyə daha az vaxt sərf edəcəksiniz.

* **Rápido de programar**: Aumenta la velocidad para desarrollar funcionalidades en aproximadamente un 200% a 300%. *
* **Menos bugs**: Reduce en aproximadamente un 40% los errores inducidos por humanos (desarrolladores). *
* **Intuitivo**: Gran soporte para editores. <abbr title="también conocido como autocompletado, IntelliSense">Autocompletado</abbr> en todas partes. Menos tiempo depurando.

* **Rápido para codar**: Aumenta a velocidade para desenvolver recursos entre 200% a 300%. *
* **Poucos bugs**: Reduz cerca de 40% de erros induzidos por humanos (desenvolvedores). *
* **Intuitivo**: Grande suporte a _IDEs_. <abbr title="também conhecido como _auto-complete_, _autocompletion_, _IntelliSense_">_Auto-Complete_</abbr> em todos os lugares. Menos tempo debugando.

    models. Keras provides several model-building APIs such as Sequential,
    Functional, and Subclassing along with eager execution, for immediate
    iteration and intuitive debugging, and `tf.data`, for building scalable
    input pipelines. Checkout
    [guide](https://www.tensorflow.org/beta/guide/keras/overview) for additional
    details.

**Usar `Annotated` es recomendado** en lugar del valor por defecto en los parámetros de función, es **mejor** por múltiples razones. 🤓

El valor **por defecto** del **parámetro de función** es el valor **real por defecto**, eso es más intuitivo con Python en general. 😌

Para ver cómo lograr este paralelismo en producción, consulta la sección sobre [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

## `async` y `await`

Las versiones modernas de Python tienen una forma muy intuitiva de definir código asíncrono. Esto hace que se vea igual que el código "secuencial" normal y hace el "wait" por ti en los momentos adecuados.