Um diese zu konfigurieren, übergeben Sie das Argument `swagger_ui_parameters` beim Erstellen des `FastAPI()`-App-Objekts oder an die Funktion `get_swagger_ui_html()`.

`swagger_ui_parameters` empfängt ein Dict mit den Konfigurationen, die direkt an die Swagger-Oberfläche übergeben werden.

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

///

```Python hl_lines="1  2  12-16"
{!> ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
```

////

Beachten Sie, dass die Parameter innerhalb der Funktion ihren natürlichen Datentyp haben und Sie beispielsweise normale Datumsmanipulationen durchführen können, wie zum Beispiel:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="18-19"

///

```Python hl_lines="10"
{!> ../../docs_src/security/tutorial001.py!}
```

////

Diese Abhängigkeit stellt einen `str` bereit, der dem Parameter `token` der *Pfadoperation-Funktion* zugewiesen wird.

**FastAPI** weiß, dass es diese Abhängigkeit verwenden kann, um ein „Sicherheitsschema“ im OpenAPI-Schema (und der automatischen API-Dokumentation) zu definieren.

/// info | "Technische Details"

Eine weitere wichtige Funktion, benötigt von APIs, ist die Datenvalidierung, welche sicherstellt, dass die Daten unter gegebenen Umständen gültig sind. Zum Beispiel, dass ein Feld ein `int` ist und kein zufälliger String. Das ist besonders nützlich für hereinkommende Daten.

```Python
from typing import List, Dict
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Deklarieren Sie eine Variable als ein `str`
# und bekommen Sie Editor-Unterstütung innerhalb der Funktion
def main(user_id: str):
    return user_id


# Ein Pydantic-Modell
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Das kann nun wie folgt verwendet werden:

Es gibt zwei Hauptunterschiede zu einer normalen *Pfadoperation*:

* Es muss kein tatsächlicher Code vorhanden sein, da Ihre Anwendung diesen Code niemals aufruft. Sie wird nur zur Dokumentation der *externen API* verwendet. Die Funktion könnte also einfach `pass` enthalten.

* usw.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}

/// note | "Hinweis"

Beachten Sie, dass `status_code` ein Parameter der „Dekorator“-Methode ist (`get`, `post`, usw.). Nicht der *Pfadoperation-Funktion*, so wie die anderen Parameter und der Body.

///

Dem `status_code`-Parameter wird eine Zahl mit dem HTTP-Statuscode übergeben.

/// info

errors.design_file_is_unsupported_type=Die Dateiart wird nicht unterstützt.
errors.failed_to_create_crawling_config_at_wizard=Erstellung der Crawling-Konfiguration fehlgeschlagen.
errors.design_editor_disabled=Diese Funktion ist deaktiviert.
errors.not_found_on_file_system=Nicht gefunden: {0}
errors.could_not_open_on_system=Konnte {0} nicht öffnen. <br/>Bitte prüfen, ob die Datei mit einer Anwendung verknüpft ist.

{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',
    'email': '******@****.***',
    'full_name': None,
}
```

#### Ein `dict` entpacken

Wenn wir ein `dict` wie `user_dict` nehmen, und es einer Funktion (oder Klassenmethode) mittels `**user_dict` übergeben, wird Python es „entpacken“. Es wird die Schlüssel und Werte von `user_dict` direkt als Schlüsselwort-Argumente übergeben.

e)for(var o in e)r.d(n,o,function(t){return e[t]}.bind(null,o));return n},r.n=function(t){var e=t&&t.__esModule?function(){return t.default}:function(){return t};return r.d(e,"a",e),e},r.o=function(t,e){return Object.prototype.hasOwnProperty.call(t,e)},r.p="",r(r.s=0)}([function(t,e,n){"use strict";var r="function"==typeof Symbol&&"symbol"==typeof Symbol.iterator?function(t){return typeof t}:function(t){return t&&"function"==typeof Symbol&&t.constructor===Symbol&&t!==Symbol.prototype?"symbol":typeof ...