Nota que puedes utilizar Markdown dentro de las descripciones, por ejemplo "login" se mostrará en negrita (**login**) y "fancy" se mostrará en cursiva (_fancy_).

/// tip | Consejo

No tienes que agregar metadata para todas las etiquetas que uses.

///

### Usar tus etiquetas

Usa el parámetro `tags` con tus *path operations* (y `APIRouter`s) para asignarlas a diferentes etiquetas:

    }

    /**
     * Deletes documents matching the given query from the search index.
     *
     * @param body the search parameters defining which documents to delete
     * @return JSON response containing the count of deleted documents
     */
    // DELETE /api/admin/searchlist/query
    @Execute
    public JsonResponse<ApiResult> delete$query(final SearchBody body) {
        validateApi(body, messages -> {});

### Valores de retorno

E elas também podem ou não retornar valores, eles não serão utilizados.

Então, você pode reutilizar uma dependência comum (que retorna um valor) que já seja utilizada em outro lugar, e mesmo que o valor não seja utilizado, a dependência será executada:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}

## Dependências para um grupo de *operações de rota*

* serialización de datos
* documentación de datos, etc.

Esto funciona de la misma manera que con los modelos de Pydantic. Y en realidad se logra de la misma manera internamente, utilizando Pydantic.

/// info | Información

Ten en cuenta que los dataclasses no pueden hacer todo lo que los modelos de Pydantic pueden hacer.

Así que, podrías necesitar seguir usando modelos de Pydantic.

        });

    }

    /**
     * Sets up the search conditions for retrieving file authentication configurations.
     * This method configures the query conditions and ordering for the database query.
     *
     * @param cb the condition bean for building the query
     * @param fileAuthenticationPager the pager containing search criteria
     */

    }

    /**
     * Gets the search query string that was used to generate these results.
     *
     * @return the search query string
     */
    public String getSearchQuery() {
        return searchQuery;
    }

    /**
     * Sets the search query string that was used to generate these results.
     *
     * @param searchQuery the search query string
     */

Em algumas situações, você pode precisar usar um servidor **proxy** como Traefik ou Nginx com uma configuração que adiciona um prefixo de caminho extra que não é visto pela sua aplicação.

Nesses casos, você pode usar `root_path` para configurar sua aplicação.

O `root_path` é um mecanismo fornecido pela especificação ASGI (que o FastAPI utiliza, através do Starlette).

O `root_path` é usado para lidar com esses casos específicos.

        RelatedQuery entity = createRelatedQuery("term", new String[] { "query" }, "");
        String key = relatedQueryHelper.getHostKey(entity);
        assertEquals("", key);
    }

    public void test_getHostKey_nullVirtualHost() {
        RelatedQuery entity = createRelatedQuery("term", new String[] { "query" }, null);
        String key = relatedQueryHelper.getHostKey(entity);
        assertEquals("", key);

And it can return anything you want.

In this case, this dependency expects:

* An optional query parameter `q` that is a `str`.
* An optional query parameter `skip` that is an `int`, and by default is `0`.
* An optional query parameter `limit` that is an `int`, and by default is `100`.

And then it just returns a `dict` containing those values.

/// info

as suas aplicações **FastAPI** utilizando o `TestClient` que é fornecido. Até agora, você viu apenas como escrever testes síncronos, sem utilizar funções `async`.

Ser capaz de utilizar funções assíncronas em seus testes pode ser útil, por exemplo, quando você está realizando uma consulta em seu banco de dados de maneira assíncrona. Imagine que você deseja testar realizando requisições para a sua aplicação FastAPI e depois verificar que a sua aplicação inseriu corretamente as informações no banco...