La forma de describir esto en OpenAPI es marcar ese campo como **requerido**, porque siempre estará allí.

Debido a eso, el JSON Schema para un modelo puede ser diferente dependiendo de si se usa para **entrada o salida**:

* para **entrada** el `description` **no será requerido**
* para **salida** será **requerido** (y posiblemente `None`, o en términos de JSON, `null`)

Entonces, ¿cuál es el problema de instalar paquetes en el entorno global de Python?

En algún momento, probablemente terminarás escribiendo muchos programas diferentes que dependen de **diferentes paquetes**. Y algunos de estos proyectos en los que trabajas dependerán de **diferentes versiones** del mismo paquete. 😱

Se você declarar `response_class=StreamingResponse` na sua função de operação de rota, você pode usar `yield` para enviar cada bloco de dados em sequência.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[1:23] hl[20,23] *}

O FastAPI entregará cada bloco de dados para `StreamingResponse` como está, não tentará convertê-lo para JSON nem nada semelhante.

### Funções de operação de rota não assíncronas { #non-async-path-operation-functions }

    * De ce fait, en utilisant FastAPI on minimise le temps de développement, les bugs, le nombre de lignes de code, et on obtient probablement les mêmes performances (voire de meilleures performances) que l'on aurait pu avoir sans ce framework (car il aurait fallu...

Avant d'aller plus loin dans le système d'**Injection de dépendances**, mettons à niveau l'exemple précédent.

## Un `dict` de l'exemple précédent { #a-dict-from-the-previous-example }

Dans l'exemple précédent, nous renvoyions un `dict` depuis notre dépendance (« dependable ») :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Mais nous recevons alors un `dict` dans le paramètre `commons` de la fonction de chemin d'accès.

# Benchmarks { #benchmarks }

Los benchmarks independientes de TechEmpower muestran aplicaciones de **FastAPI** ejecutándose bajo Uvicorn como [uno de los frameworks de Python más rápidos disponibles](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7), solo por debajo de Starlette y Uvicorn en sí mismos (utilizados internamente por FastAPI).

    /** The key of the configuration. e.g. ar=ar<br>
     * bg=bg<br>
     * bn=bn<br>
     * ca=ca<br>
     * ckb-iq=ckb-iq<br>
     * ckb_IQ=ckb-iq<br>
     * cs=cs<br>
     * da=da<br>
     * de=de<br>
     * el=el<br>
     * en=en<br>
     * en-ie=en-ie<br>
     * en_IE=en-ie<br>
     * es=es<br>
     * et=et<br>
     * eu=eu<br>
     * fa=fa<br>
     * fi=fi<br>
     * fr=fr<br>

Importe `Form` de `fastapi`:

{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Defina parâmetros de `Form` { #define-form-parameters }

Crie parâmetros de formulário da mesma forma que você faria para `Body` ou `Query`:

{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

///

## À propos des « champs de formulaire » { #about-form-fields }

La manière dont les formulaires HTML (`<form></form>`) envoient les données au serveur utilise normalement un encodage « spécial » pour ces données, différent de JSON.

**FastAPI** s'assure de lire ces données au bon endroit au lieu de JSON.

/// note | Détails techniques

```

////

## Récapituler { #recap }

En dehors de tout le jargon utilisé ici, le système d'**injection de dépendances** est assez simple.

Ce ne sont que des fonctions qui ressemblent aux *fonctions de chemin d'accès*.

Mais il est très puissant et vous permet de déclarer des « graphes » (arbres) de dépendances imbriquées aussi profondément que vous le souhaitez.

/// tip | Astuce