*   Added 8-bit/16-bit/32-bit int/uint support for the built-in op `right_shift`
    *   Added reference implementation for 16-bit int unquantized `add`.
    *   Added reference implementation for 16-bit int and 32-bit unsigned int unquantized `mul`.
    *   `add_op` supports broadcasting up to 6 dimensions.
    *   Added 16-bit support for `top_k`.

*   `tf.function`

Outro grande recurso necessário nas APIs é validação de dados, certificando que os dados são válidos, dados certos parâmetros. Por exemplo, algum campo é `int`, e não alguma string aleatória. Isso é especialmente útil para dados que estão chegando.

Sem um sistema de validação de dados, você teria que realizar todas as verificações manualmente, no código.

Otra gran funcionalidad necesaria por las APIs es la validación de datos, asegurarse de que los datos sean válidos, dados ciertos parámetros. Por ejemplo, que algún campo sea un `int`, y no algún string aleatorio. Esto es especialmente útil para los datos entrantes.

Sin un sistema de validación de datos, tendrías que hacer todas las comprobaciones a mano, en código.

    Map<String, String> getEffectiveProperties(@Nullable Project project);

    /**
     * Returns the degree of concurrency for the build.
     *
     * @return  the degree of concurrency
     */
    int getDegreeOfConcurrency();

    /**
     * Retrieves a list of projects associated with the session.
     *
     * @return a list of projects, never {@code null}
     */
    @Nonnull

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile

Erstellen Sie nun im selben Projektverzeichnis eine Datei `Dockerfile` mit:

```{ .dockerfile .annotate }
# (1)

Eine weitere wichtige Funktion, benötigt von APIs, ist die Datenvalidierung, welche sicherstellt, dass die Daten unter gegebenen Umständen gültig sind. Zum Beispiel, dass ein Feld ein `int` ist und kein zufälliger String. Das ist besonders nützlich für hereinkommende Daten.

Ohne ein Datenvalidierungssystem müssten Sie alle Prüfungen manuell im Code durchführen.

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile { #dockerfile }

Now in the same project directory create a file `Dockerfile` with:

```{ .dockerfile .annotate }

            return getKey().equals(otherPlugin.getKey());
        }
        return false;
    }

    /**
     * @see java.lang.Object#hashCode()
     */
    public int hashCode() {
        return getKey().hashCode();
    }

    /**
     * @see java.lang.Object#toString()
     */
    public String toString() {
        return "Plugin [" + getKey() + "]";
    }

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile

В этой же директории создайте файл `Dockerfile` и заполните его:

```{ .dockerfile .annotate }
# (1)

```python
from typing import Annotated, Literal

from fastapi import FastAPI, Query
from pydantic import BaseModel, Field

app = FastAPI()


class FilterParams(BaseModel):
    limit: int = Field(100, gt=0, le=100)
    offset: int = Field(0, ge=0)
    order_by: Literal["created_at", "updated_at"] = "created_at"
    tags: list[str] = []


@app.get("/items/")