El dataclass será automáticamente convertido a un dataclass de Pydantic.

De esta manera, su esquema aparecerá en la interfaz de usuario de la documentación de la API:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses en Estructuras de Datos Anidadas { #dataclasses-in-nested-data-structures }

**FastAPI**는 요청에서 받은 **폼 데이터**에서 **각 필드**에 대한 데이터를 **추출**하고 정의한 Pydantic 모델을 줍니다.

## 문서 확인하기

문서 UI `/docs`에서 확인할 수 있습니다:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/request-form-models/image01.png">
</div>

## 추가 폼 필드 금지하기

일부 특별한 사용 사례(흔하지는 않겠지만)에서는 Pydantic 모델에서 정의한 폼 필드를 **제한**하길 원할 수도 있습니다. 그리고 **추가** 필드를 **금지**할 수도 있습니다.

/// note | 참고

**FastAPI** 將會從請求的**查詢參數**中**提取**出**每個欄位**的資料，並將其提供給你定義的 Pydantic 模型。

## 查看文件

你可以在 `/docs` 頁面的 UI 中查看查詢參數：

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

## 禁止額外的查詢參數

在一些特殊的使用場景中（可能不是很常見），你可能希望**限制**你要收到的查詢參數。

你可以使用 Pydantic 的模型設定來 `forbid`（禁止）任何 `extra`（額外）欄位：

    "bar"
  ]
}
```

/// tip

要声明类型为 `list` 的查询参数，如上例所示，你需要显式地使用 `Query`，否则该参数将被解释为请求体。

///

交互式 API 文档将会相应地进行更新，以允许使用多个值：

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

### 具有默认值的查询参数列表 / 多个值

你还可以定义在没有任何给定值时的默认 `list` 值：

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py hl[9] *}

如果你访问：

```

Это потому, что по умолчанию FastAPI проверяет каждый элемент внутри и убеждается, что он сериализуем в JSON, используя тот же [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}, объяснённый в руководстве. Это позволяет возвращать **произвольные объекты**, например модели из базы данных.

다음과 같은 사용자 인터페이스를 볼 수 있습니다:

<img src="/img/tutorial/security/image07.png">

이전과 같은 방법으로 애플리케이션에 인증하십시오.

다음 인증 정보를 사용하십시오:

Username: `johndoe`
Password: `secret`

/// check

코드 어디에도 평문 패스워드 "`secret`" 이 없다는 점에 유의하십시오. 해시된 버전만 있습니다.

///

<img src="/img/tutorial/security/image08.png">

`/users/me/` 를 호출하면 다음과 같은 응답을 얻을 수 있습니다:

```JSON
{

///

**FastAPI** повністю базується на Pydantic.

Ви побачите набагато більше цього всього на практиці в [Tutorial - User Guide](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

## Анотації типів у **FastAPI**

**FastAPI** використовує ці підказки для виконання кількох речей.

Die Datenklasse wird automatisch in eine Pydantic-Datenklasse konvertiert.

Auf diese Weise wird deren Schema in der Benutzeroberfläche der API-Dokumentation angezeigt:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Datenklassen in verschachtelten Datenstrukturen { #dataclasses-in-nested-data-structures }

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

The dataclass will be automatically converted to a Pydantic dataclass.

This way, its schema will show up in the API docs user interface:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses in Nested Data Structures { #dataclasses-in-nested-data-structures }

You can also combine `dataclasses` with other type annotations to make nested data structures.

つまり、すでにどこかで使っている通常の依存関係（値を返すもの）を再利用することができ、値は使われなくても依存関係は実行されます:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py hl[9,14] *}

## *path operations*のグループに対する依存関係