```python
from typing import Any


def some_function(data: Any):
    print(data)
```

### Types génériques { #generic-types }

-size:1.75rem!important}.fs-4{font-size:1.5rem!important}}@media print{.d-print-inline{display:inline!important}.d-print-inline-block{display:inline-block!important}.d-print-block{display:block!important}.d-print-grid{display:grid!important}.d-print-inline-grid{display:inline-grid!important}.d-print-table{display:table!important}.d-print-table-row{display:table-row!important}.d-print-table-cell{display:table-cell!important}.d-print-flex{display:flex!important}.d-print-inline-flex{display:inline-...

             * for whatever reason. I copy over the uid here so it appears correct
             * in logging output. Logging of andx segments of messages inadvertantly
             * print header information because of the way toString always makes a
             * super.toString() call(see toString() at the end of all smbs classes).
             */

            this.andx.uid = this.uid;

```python
from typing import Any


def some_function(data: Any):
    print(data)
```

### Tipos genéricos { #generic-types }

Algunos tipos pueden tomar "parámetros de tipo" entre corchetes, para definir sus tipos internos, por ejemplo una "lista de strings" se declararía `list[str]`.

```python
from typing import Any


def some_function(data: Any):
    print(data)
```

### Tipos genéricos { #generic-types }

Alguns tipos podem receber "parâmetros de tipo" entre colchetes, para definir seus tipos internos, por exemplo, uma "lista de strings" seria declarada como `list[str]`.

		for idx, d := range v {
			if idx > 0 {
				writer.WriteByte(',')
			}
			stmt.DB.Dialector.QuoteTo(writer, d)
		}
		writer.WriteByte(')')
	default:
		stmt.DB.Dialector.QuoteTo(writer, fmt.Sprint(field))
	}
}

// Quote returns quoted value
func (stmt *Statement) Quote(field interface{}) string {
	var builder strings.Builder
	stmt.QuoteTo(&builder, field)
	return builder.String()
}

```

그 다음, 다음과 같이 호출합니다:

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
```

이제 변수 `user_dict`에 데이터가 포함된 `dict`를 가지게 됩니다(이는 Pydantic 모델 객체가 아닌 `dict`입니다).

그리고 다음과 같이 호출하면:

```Python
print(user_dict)
```

Python의 `dict`가 다음과 같이 출력됩니다:

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',
    'email': '******@****.***',
    'full_name': None,
}
```

Par exemple, [vous pouvez utiliser `with` pour lire un fichier](https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files) :

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

En coulisse, `open("./somefile.txt")` crée un objet appelé « Context Manager ».

Lorsque le bloc `with` se termine, il s'assure de fermer le fichier, même s'il y a eu des exceptions.

環境変数はPythonの**外側**（ターミナル、またはその他の方法）で作成し、その後に**Pythonで読み取る**こともできます。

例えば、以下のような`main.py`ファイルを用意します:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip | 豆知識

[`os.getenv()`](https://docs.python.org/3.8/library/os.html#os.getenv) の第2引数は、返されるデフォルト値です。

指定しない場合、デフォルトは`None`ですが、ここでは使用するデフォルト値として`"World"`を指定しています。

///

「情境管理器」是那些你可以在 `with` 陳述式中使用的 Python 物件。

例如，[你可以用 `with` 來讀取檔案](https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files)：

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

在底層，`open("./somefile.txt")` 會建立一個稱為「情境管理器」的物件。

當 `with` 區塊結束時，它會確保關閉檔案，即使發生了例外也一樣。

當你建立一個含 `yield` 的相依時，**FastAPI** 會在內部為它建立一個情境管理器，並與其他相關工具結合。