Wenn Sie das ausführen und auf <a href="http://localhost:8000/v1/" class="external-link" target="_blank">http://localhost:8000/v1/</a> gehen, sehen Sie die <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> von Flask:

```txt
Hello, World from Flask!
```

现在，所有定义在 `/v1/` 路径下的请求将会被 Flask 应用处理。

其余的请求则会被 **FastAPI** 处理。

如果您使用 Uvicorn 运行应用实例并且访问 <a href="http://localhost:8000/v1/" class="external-link" target="_blank">http://localhost:8000/v1/</a>，您将会看到由 Flask 返回的响应：

```txt
Hello, World from Flask!
```

并且如果您访问 <a href="http://localhost:8000/v2" class="external-link" target="_blank">http://localhost:8000/v2</a>，您将会看到由 FastAPI 返回的响应：

```JSON
{
    "message": "Hello World"
}

tasks.withType<JavaCompile>().configureEach {
    // Generated classes may not adhere to the strict no-warning policy that we apply to handwritten code
    // For example, external JMH plugin generates code that produces compiler warnings
    if (!name.contains("CompileGeneratedClasses")) {
        options.compilerArgs.addAll(strictCompilerArgs)
    }

    * Pydantic ermöglicht auch die Darstellung als „ISO 8601 Zeitdifferenz-Kodierung“, <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers" class="external-link" target="_blank">siehe die Dokumentation für weitere Informationen</a>.
* `frozenset`:
    * Wird in Requests und Responses wie ein `set` behandelt:

Existem diversas alternativas, incluindo:

* <a href="https://www.uvicorn.dev/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>: um servidor ASGI de alta performance.
* <a href="https://hypercorn.readthedocs.io/" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a>: um servidor ASGI compatível com HTTP/2, Trio e outros recursos.
* <a href="https://github.com/django/daphne" class="external-link" target="_blank">Daphne</a>: servidor ASGI construído para Django Channels.

**Typer**は FastAPI の弟分です。そして、**CLI 版 の FastAPI**を意味しています。

## 必要条件

FastAPI は巨人の肩の上に立っています。

- Web の部分は<a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a>
- データの部分は<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>

## インストール

## Guía oficial { #official-guide }

Pydantic tiene una <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/migration/" class="external-link" target="_blank">Guía de migración</a> oficial de v1 a v2.

También incluye qué cambió, cómo las validaciones ahora son más correctas y estrictas, posibles consideraciones, etc.

* <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack" class="external-link" target="_blank">https://github.com/tiangolo/full-stack</a>
* <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase" class="external-link" target="_blank">https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase</a>
* <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb" class="external-link" target="_blank">https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb</a>

Et vous aurez accès, encore une fois, au support complet offert par l'éditeur :

<img src="/img/python-types/image06.png">

## Les modèles Pydantic

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> est une bibliothèque Python pour effectuer de la validation de données.

Vous déclarez la forme de la donnée avec des classes et des attributs.

Chaque attribut possède un type.

Если вы хотите поиграть с JWT-токенами и посмотреть, как они работают, посмотрите <a href="https://jwt.io/" class="external-link" target="_blank">https://jwt.io</a>.

## Установка `PyJWT` { #install-pyjwt }

Нам необходимо установить `pyjwt` для генерации и проверки JWT-токенов на языке Python.