fileConfigService.store(fConfig);
            }
            return configName;
        } catch (final Exception e) {
            logger.warn("Failed to create crawling config: {}", form.crawlingConfigPath, e);
            throwValidationError(messages -> messages.addErrorsFailedToCreateCrawlingConfigAtWizard(GLOBAL),

Dennoch können wir das zu erwartende Schema für den Requestbody deklarieren.

### Benutzerdefinierter OpenAPI-Content-Type

                    yield dataConfigService.getDataConfig(id).get();
                }
                default -> null;
                };
            });
        } catch (final Exception e) {
            logger.warn("Failed to access a crawling config cache: {}", configId, e);
            return null;
        }
    }

    public OptionalThing<String> getPipeline(final String configId) {

     */
    @Nullable
    String getClassifier();

    /**
     * Specifies if the artifact already embeds its own dependencies.
     * This is the case for JEE packages or similar artifacts such as
     * WARs, EARs, etc.
     *
     * @return if the artifact's dependencies are included in the artifact
     */
    boolean isIncludesDependencies();

    /**

                    }
                    buf.append(getResultDataBody(entry.getKey(), obj.toString()));
                    break;
                }
            } catch (final XPathException e) {
                logger.warn("Could not parse a value of " + entry.getKey() + ":" + entry.getValue(), e);
            }
        }
        buf.append(getAdditionalData(responseData, document));
        buf.append(getResultDataFooter());

Bedenken Sie, dass wenn Sie `Query` innerhalb von `Annotated` benutzen, Sie den `default`-Parameter für `Query` nicht verwenden dürfen.

Setzen Sie stattdessen den Defaultwert des Funktionsparameters, sonst wäre es inkonsistent.

Zum Beispiel ist das nicht erlaubt:

```Python
q: Annotated[str, Query(default="rick")] = "morty"
```

... denn es wird nicht klar, ob der Defaultwert `"rick"` oder `"morty"` sein soll.

                                    writer.write(line);
                                }
                            } catch (final Exception e) {
                                logger.warn("Could not read " + (tempFile != null ? tempFile.getAbsolutePath() : "a byte stream"), e);
                            } finally {
                                CloseableUtil.closeQuietly(br);
                            }

  ): List<InetAddress> {
    if (response.cacheResponse == null && response.protocol !== Protocol.HTTP_2 && response.protocol !== Protocol.QUIC) {
      Platform.get().log("Incorrect protocol: ${response.protocol}", Platform.WARN)
    }

    response.use {
      if (!response.isSuccessful) {
        throw IOException("response: " + response.code + " " + response.message)
      }

      val body = response.body

**FastAPI** bietet ein praktisches Werkzeug zur Strukturierung Ihrer Anwendung bei gleichzeitiger Wahrung der Flexibilität.

/// info

Wenn Sie von Flask kommen, wäre dies das Äquivalent zu Flasks Blueprints.

///

## Eine Beispiel-Dateistruktur

Nehmen wir an, Sie haben eine Dateistruktur wie diese:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py

### Full Stack FastAPI PostgreSQL - Особенности

* Полностью интегрирован с **Docker** (основан на Docker).
* Развёртывается в режиме Docker Swarm.
* Интегрирован с **Docker Compose** и оптимизирован для локальной разработки.
* **Готовый к реальной работе** веб-сервер Python использующий Uvicorn и Gunicorn.