verify(tree, atLeastOnce()).release();
    }

    @ParameterizedTest
    @ValueSource(strings = { "", " ", "*", "?" })
    @DisplayName("Supports various wildcard values without throwing (edge cases)")
    void wildcardEdgeCases(String wildcard) throws Exception {
        // minimal successful first response with a single entry

## Caso de uso { #use-case }

Vamos começar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso.

Vamos imaginar que você tem alguns **modelos de machine learning** que deseja usar para lidar com as requisições. 🤖

Os mesmos modelos são compartilhados entre as requisições, então não é um modelo por requisição, ou um por usuário, ou algo parecido.

	for i, s := range sizes {
		isMax := isMaxPartID(s.partN)
		if isMax != s.isMax {
			t.Errorf("Test %d: Expected %t, got %t", i+1, s.isMax, isMax)
		}
	}
}

// Tests extracting bucket and objectname from various types of paths.
func TestPath2BucketObjectName(t *testing.T) {
	testCases := []struct {
		path           string
		bucket, object string
	}{
		// Test case 1 normal case.
		{
			path:   "/bucket/object",

            op.setRefreshPolicy(Constants.TRUE);
        });
    }

    /**
     * Sets up search conditions for the file configuration list query.
     * This method applies various filter conditions based on the pager parameters
     * including name, paths, and description filters with wildcard and phrase matching.
     *
     * @param cb the condition bean for building the database query

import static java.util.Collections.singleton;
import static org.apache.maven.model.building.ModelProblem.Severity.ERROR;
import static org.apache.maven.model.building.ModelProblem.Severity.FATAL;

/**
 * There are various forms of results that are represented by this class:
 * <ol>
 * <li>success - in which case only the model field is set
 * <li>success with warnings - model field + non-error model problems

Y luego puedes establecer headers en ese objeto de response *temporal*.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py39.py hl[1, 7:8] *}

Y luego puedes devolver cualquier objeto que necesites, como harías normalmente (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).

Y si declaraste un `response_model`, aún se usará para filtrar y convertir el objeto que devolviste.

    }

    // Parameterized: exercise small variations of cache size for a simple reuse cycle
    @ParameterizedTest
    @ValueSource(ints = { 1, 2 })
    @DisplayName("Parameterized: buffer reuse works for various small cache sizes")
    void reuseWorksForVariousCacheSizes(int cacheSize) {
        BufferCacheImpl impl = new BufferCacheImpl(cacheSize, 6);
        byte[] toRelease = new byte[5];
        toRelease[0] = 42;

        byte[] copiedFileId = new byte[16];
        System.arraycopy(buffer, offset + 8, copiedFileId, 0, 16);
        assertArrayEquals(testFileId, copiedFileId);
    }

    @Test
    @DisplayName("Test with various file ID patterns")
    void testWithVariousFileIdPatterns() {
        // Test with all zeros
        byte[] zeroFileId = new byte[16];

import java.io.Serializable;
import java.util.List;

import org.codelibs.fess.util.ComponentUtil;

/**
 * Pager class for search log pagination and filtering.
 *
 * This class provides pagination functionality for various types of search logs
 * including search logs, click logs, favorite logs, and user information logs.
 * It also supports different aggregation types for analytics and reporting.
 */

* `Decimal`:
    * O `Decimal` padrão do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como um `float`.
* Você pode checar todos os tipos de dados válidos do Pydantic aqui: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/" class="external-link" target="_blank">Tipos de dados do Pydantic</a>.

## Exemplo { #example }