machen
man
manche
manchem
manchen
mancher
manches
mein
meine
meinem
meinen
meiner
meines
mit
muss
musste
nach
nicht
nichts
noch
nun
nur
ob
oder
ohne
sehr
sein
seine
seinem
seinen
seiner
seines
selbst
sich
sie
ihnen
sind
so
solche
solchem
solchen
solcher
solches
soll
sollte

// This input was created by taking the instruction productions in
// the old assembler's (8a's) grammar and hand-writing complete
// instructions for each rule, to guarantee we cover the same space.

#include "../../../../../runtime/textflag.h"

TEXT foo(SB), DUPOK|NOSPLIT, $0

// LTYPE1 nonrem	{ outcode(int($1), &$2); }
	SETCC	AX
	SETCC	foo+4(SB)

// LTYPE2 rimnon	{ outcode(int($1), &$2); }
	DIVB	AX
	DIVB	foo+4(SB)
	PUSHL	$foo+4(SB)

Das machen Sie mit modernen Standard-Python-Typen.

Sie müssen keine neue Syntax, Methoden oder Klassen einer bestimmten Bibliothek usw. lernen.

Nur Standard-**Python+**.

Zum Beispiel für ein `int`:

```Python
item_id: int
```

oder für ein komplexeres `Item`-Modell:

```Python
item: Item
```

... und mit dieser einen Deklaration erhalten Sie:

While containers provide isolated application execution environment, orchestration platforms allow seamless scaling by helping replicate and manage containers. MinIO extends this by adding isolated storage environment for each tenant.

        received = 0

        async def inner():
            nonlocal received
            message = await receive()
            if message["type"] != "http.request":
                return message  # pragma: no cover

            body_len = len(message.get("body", b""))
            received += body_len
            if received > self.max_content_size:
                raise HTTPException(
                    422,

Ahora que sabes que tienes que arreglarlo convierte `age` a un string con `str(age)`:

```Python hl_lines="2"
{!../../docs_src/python_types/tutorial004.py!}
```

## Declarando tipos

Acabas de ver el lugar principal para declarar los type hints. Como parámetros de las funciones.

Este es también el lugar principal en que los usarías con  **FastAPI**.

### Tipos simples

Vamos usar as ferramentas fornecidas pela **FastAPI** para lidar com segurança.

## Como Parece

Vamos primeiro usar o código e ver como funciona, e depois voltaremos para entender o que está acontecendo.

## Crie um `main.py`
Copie o exemplo em um arquivo `main.py`:

```Python
{!../../docs_src/security/tutorial001.py!}
```

## Execute-o

Ainda é possível usar `BackgroundTask` sozinho no FastAPI, mas você deve criar o objeto em seu código e retornar uma Starlette `Response` incluindo-o.

Você pode ver mais detalhes na <a href="https://www.starlette.io/background/" class="external-link" target="_blank"> documentação oficiais da Starlette para tarefas em segundo plano </a>.

## Ressalva

```

////

O **FastAPI** irá **extrair** os dados de **cada campo** a partir dos **cabeçalhos** da requisição e te retornará o modelo do Pydantic que você definiu.

### Checando a documentação

Você pode ver os headers necessários na interface gráfica da documentação em `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>

### Proibindo Cabeçalhos adicionais

# Zusätzliche Statuscodes

Standardmäßig liefert **FastAPI** die Rückgabewerte (Responses) als `JSONResponse` zurück und fügt den Inhalt der jeweiligen *Pfadoperation* in das `JSONResponse` Objekt ein.

Es wird der Default-Statuscode oder derjenige verwendet, den Sie in Ihrer *Pfadoperation* festgelegt haben.

## Zusätzliche Statuscodes