Mais il est très puissant et vous permet de déclarer des « graphes » (arbres) de dépendances imbriquées aussi profondément que vous le souhaitez.

/// tip | Astuce

Tout cela peut ne pas sembler très utile avec ces exemples simples.

Mais vous verrez à quel point c'est utile dans les chapitres sur la **sécurité**.

Et vous verrez aussi la quantité de code que cela vous fera économiser.

Vous pouvez passer directement le code `int`, comme `404`.

Mais si vous ne vous souvenez pas à quoi correspond chaque code numérique, vous pouvez utiliser les constantes abrégées dans `status` :

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

Ce code d'état sera utilisé dans la réponse et ajouté au schéma OpenAPI.

/// note | Détails techniques

Dans certains cas, vous n'avez pas vraiment besoin de la valeur de retour d'une dépendance dans votre *fonction de chemin d'accès*.

Ou la dépendance ne retourne aucune valeur.

Mais vous avez quand même besoin qu'elle soit exécutée/résolue.

Dans ces cas, au lieu de déclarer un paramètre de *fonction de chemin d'accès* avec `Depends`, vous pouvez ajouter une `list` de `dependencies` au *décorateur de chemin d'accès*.

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

Si vous ne sélectionnez aucun scope, vous serez « authenticated », mais lorsque vous essayerez d’accéder à `/users/me/` ou `/users/me/items/`, vous obtiendrez une erreur indiquant que vous n’avez pas suffisamment de permissions. Vous pourrez toujours accéder à `/status/`.

Et si vous sélectionnez le scope `me` mais pas le scope `items`, vous pourrez accéder à `/users/me/` mais pas à `/users/me/items/`.

* Autres ...

Je vous donnerai des exemples plus concrets dans les prochains chapitres.

## Redémarrages { #restarts }

De la même manière que vous voulez vous assurer que votre application est lancée au démarrage, vous voulez probablement aussi vous assurer qu'elle est **redémarrée** après des échecs.

### Nous faisons des erreurs { #we-make-mistakes }

Et `Field` de Pydantic renvoie également une instance de `FieldInfo`.

`Body` renvoie aussi directement des objets d'une sous-classe de `FieldInfo`. Et il y en a d'autres que vous verrez plus tard qui sont des sous-classes de la classe `Body`.

Rappelez-vous que lorsque vous importez `Query`, `Path` et d'autres depuis `fastapi`, ce sont en réalité des fonctions qui renvoient des classes spéciales.

///

# FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

Vous pouvez déployer votre application FastAPI sur [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) avec une **seule commande**, allez vous inscrire sur la liste d’attente si ce n’est pas déjà fait. 🚀

## Se connecter { #login }

Vous devez vous assurer que vous avez déjà un compte **FastAPI Cloud** (nous vous avons invité depuis la liste d’attente 😉).

Connectez-vous ensuite :

<div class="termy">

```console

Et vous pouvez utiliser n'importe quel modèle ou données pour les exigences de sécurité (dans ce cas, un modèle Pydantic `User`).

Mais vous n'êtes pas limité à un modèle, une classe ou un type de données spécifique.

Voulez-vous avoir un `id` et `email` et ne pas avoir de `username` dans votre modèle ? Bien sûr. Vous pouvez utiliser ces mêmes outils.

Lorsque vous renvoyez une `Response` directement, comme dans l'exemple ci-dessus, elle sera renvoyée directement.

Elle ne sera pas sérialisée avec un modèle, etc.

Vous devez vous assurer qu'elle contient les données souhaitées et que les valeurs sont dans un format JSON valide (si vous utilisez une `JSONResponse`).

///

/// note | Détails techniques

Vous pouvez également utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.

Si vous souhaitez utiliser les dernières fonctionnalités de Python, vous devez vous assurer que vous utilisez Pydantic v2.

///

Si vous avez une ancienne application FastAPI avec Pydantic v1, je vais vous montrer comment la migrer vers Pydantic v2, et les **fonctionnalités de FastAPI 0.119.0** pour vous aider à une migration progressive.

## Guide officiel { #official-guide }