Pour surcharger une dépendance lors des tests, vous mettez comme clé la dépendance originale (une fonction) et comme valeur votre surcharge de dépendance (une autre fonction).

Ensuite, **FastAPI** appellera cette surcharge au lieu de la dépendance originale.

{* ../../docs_src/dependency_testing/tutorial001_an_py310.py hl[26:27,30] *}

/// tip | Astuce

### Créer une classe `GzipRoute` personnalisée { #create-a-custom-gziproute-class }

Ensuite, nous créons une sous-classe personnalisée de `fastapi.routing.APIRoute` qui utilisera `GzipRequest`.

Cette fois, elle va surcharger la méthode `APIRoute.get_route_handler()`.

Cette méthode renvoie une fonction. Et c'est cette fonction qui recevra une requête et retournera une réponse.

L’utilisateur de votre API (une personne développeuse externe) créera une facture dans votre API avec une requête POST.

Ensuite votre API va (imaginons) :

* Envoyer la facture à un client de la personne développeuse externe.
* Encaisser l’argent.
* Renvoyer une notification à l’utilisateur de l’API (la personne développeuse externe).

Voici un exemple plus complet.

Utilisez une dépendance pour vérifier si le nom d'utilisateur et le mot de passe sont corrects.

Pour cela, utilisez le module standard Python [`secrets`](https://docs.python.org/3/library/secrets.html) pour vérifier le nom d'utilisateur et le mot de passe.

## Origine { #origin }

Une origine est la combinaison du protocole (`http`, `https`), du domaine (`myapp.com`, `localhost`, `localhost.tiangolo.com`) et du port (`80`, `443`, `8080`).

### Gérer les valeurs de retour { #return-values }

Elles peuvent retourner des valeurs ou non, ces valeurs ne seront pas utilisées.

Vous pouvez donc réutiliser une dépendance normale (qui retourne une valeur) que vous utilisez déjà ailleurs ; même si la valeur n'est pas utilisée, la dépendance sera exécutée :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[11,16] *}

programme charge des choses en mémoire, par exemple, un modèle de machine learning dans une variable, ou le contenu d'un gros fichier dans une variable, tout cela **consomme une partie de la mémoire (RAM)** du serveur.

Et plusieurs processus **ne partagent normalement pas de mémoire**. Cela signifie que chaque processus en cours a ses propres éléments, variables et mémoire. Et si vous consommez une grande quantité de mémoire dans votre code, **chaque processus** consommera une quantité...

Mais si, pour une raison quelconque, vos clients dépendent de l'ancien comportement, vous pouvez y revenir en surchargeant la méthode `make_not_authenticated_error` dans vos classes de sécurité.

Par exemple, vous pouvez créer une sous-classe de `HTTPBearer` qui renvoie une erreur `403 Forbidden` au lieu de l'erreur par défaut `401 Unauthorized` :

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[30:34] hl[31] *}

/// tip | Astuce

Si vous devez appeler du code bloquant depuis une fonction async, ou une fonction async depuis une fonction bloquante, vous pouvez utiliser [Asyncer](https://asyncer.tiangolo.com), une bibliothèque sœur de FastAPI.

///

### `yield from` { #yield-from }

Puis j'ai découvert qu'il existait une norme pour documenter les API, en utilisant JSON (ou YAML, une extension de JSON) appelée Swagger.

Il existait déjà une interface utilisateur Web pour les API Swagger. Donc, être capable de générer une documentation
Swagger pour une API permettrait d'utiliser cette interface utilisateur web automatiquement.